鳳凰網科技訊 8月25日，美國加州大學舊金山分校、史丹福大學的兩個獨立研究團隊使用新的電極陣列和人工智慧程式開發出了大腦植入物，將失語者的思想轉化為文字和語音。該裝置取得了新的突破，失語者的交流語速是此前類似裝置的3.4倍，更加接近自然對話。加州大學舊金山分校的科學家們還設計了乙個栩栩如生的虛擬人物來說出解碼後的言語。
這兩種大腦植入物在設計上存在顯著差異。加州大學舊金山分校的研究小組在大腦皮層表面植入了乙個薄如紙片的長方體，上面有253個電極，用來記錄大腦中乙個對語言至關重要區域的腦活動。史丹福大學的植入物則將兩個更小、總共有128個微電極的陣列更深入地插入大腦。
每個研究團隊只與一名志願者合作。史丹福大學與68歲的帕特·貝內特(pat bennett)合作，他患有肌萎縮性側索硬化症。加州大學舊金山分校則與47歲的中風患者安(ann)合作。儘管植入物和研究參與者個體之間存在差異，但兩項研究的結果大致相似。在腦機介面的幫助下，他們達到了每分鐘60到80個單詞的平均說話速度，幾乎是正常人談話速度的一半，但比之前任何腦機介面所達到的語速至少快三倍。
該裝置在50個單詞的詞彙量下錯誤率為9.1%，比此前最先進的語言腦機介面裝置低至約1/3。在使用12500詞彙量時，錯誤率為23.8%，團隊認為這可能是首次成功演示大詞彙量解碼的研究。這一成果展示了在幫助嚴重癱瘓人群恢復溝通能力方面的技術進步。
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