phd position: outcome modeling in proton therapy
we welcome applications for a 4 year phd position at the laboratory of experimental radiotherapy in the department of oncology at ku leuven. our lab is investing in the optimization of individual patient-tailored radiation oncology treatments (photon-based radiotherapy and proton therapy). for this purpose we are building and validating accurate prediction models for treatment outcome. clinical, dosimetric and quantitative imaging data of the patient are explored in these modeling analyses.
歡迎申請魯汶大學腫瘤學系實驗放射**實驗室為期四年的博士職位。我們的實驗室致力於優化為患者量身定製的腫瘤放射**（光子放射**和質子**）為此，我們正在建立和驗證**結果的精確**模型。在這些建模分析中，我們對患者的臨床、劑量和定量成像資料進行了研究。
project
you will be collaborating in an ongoing research track investigating photon-based radiotherapy/proton therapy outcome prediction models in esophageal cancer and lung cancer.
the main goal of the project is to improve the accuracy of our prediction models based on the analysis of large patient datasets of uz leuven and international research partners. secondly, online updating of prediction models will be investigated by prospectively learning from every treated patient.
for the modeling part, innovative techniques (dosiomics, radiomics etc.) will be explored with emphasis on fitting the data of the new proton therapy era. for online updating, a framework will be developed based on the prospective data collection of the european protect phase iii trial randomizing between photon-based radiotherapy and proton therapy in esophageal cancer. this trial is currently running in uz leuven/particle (particle therapy interuniversity center leuven).
finally, models and framework will be connected to a health economic model developed simultaneously by a research team at ugent. this way the costs and benefits of potential treatments will be weighed leading to a cost-effective model-based patient selection for proton therapy.
您將參與乙個正在進行的研究專案，研究食管癌和肺癌的光子放射**/質子**效果**模型。
該項目的主要目標是在分析魯汶大學和國際研究合作夥伴的大型患者資料集的基礎上，提高**模型的準確性。其次，通過對每位接受**的患者進行前瞻性學習，研究**模型的**更新。
在建模部分，將探索創新技術（劑量組學、放射組學等），重點是適應新質子**時代的資料。**更新方面，將在歐洲 protect iii 期試驗的前瞻性資料收集基礎上開發乙個框架，在食道癌的光子放療和質子**之間進行隨機選擇。這項試驗目前正在魯汶大學/particle（魯汶大學粒子**中心）進行。
最後，模型和框架將與根特大學研究團隊同時開發的健康經濟模型相連線。通過這種方式，將對潛在**方法的成本和收益進行權衡，從而為質子**提供基於模型的經濟有效的患者選擇方案。
the research will take place at ku leuven under supervision of prof. dr. karin haustermans and co-supervision of dr.ir. gilles defraene.
profile
you h**e completed a master in (biomedical) engineering, (medical) physics, applied mathematics or industrial engineering.
a background in the field of radiotherapy is a plus
you h**e experience with matlab software, python language or the equivalents.
you h**e the qualities to carry out independent research as well as to function in a team.
you are motivated, ambitious, open to challenges and h**e an enquiring mind.
you h**e an excellent command of spoken and written english language.
已獲得（生物醫學）工程、（醫學）物理學、應用數學或工業工程碩士學位。
有放射**領域背景者優先考慮。
具有使用 matlab 軟體、python 語言或類似語言的經驗。
具備獨立開展研究以及在團隊中發揮作用的素質。
積極進取、雄心勃勃、樂於接受挑戰並具有求知慾。
英語口語和寫作能力出色。
interested?
for more information please contact prof. dr. karin haustermans, mail: [email protected] or dr. ir. gilles defraene, mail: [email protected].
you can apply for this job no later than september 12, 2023 via the online application tool
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