導語：
2023年，科技圈掀起了一場前所未有的浪潮，生成式ai成為了焦點。它已經滲透到了各個領域，從最初的娛樂應用到醫療、金融、製造和教育等各個行業。然而，這一創新背後也伴隨著資料洩露等風險。在亞馬遜雲科技的re:inforce 2023中國站上，我們將**如何應對生成式ai安全挑戰。
正文：資料安全，從儲存和傳輸開始。
生成式ai的核心是資料，而資料安全成為了不可忽視的議題。
亞馬遜雲科技通過amazon kms和amazon nitro等服務，構建了全面的資料保護措施。企業的資料是創新的基礎，一旦洩露，將帶來無法彌補的後果。因此，安全必須貫穿資料的儲存、傳輸、使用和治理各個環節。
塗鴉資訊科技***安全總監劉龍威指出，他們以亞馬遜雲科技的安全服務為基礎，通過硬體隔離保障了使用者資料的可信性。
聯動amazon kms，實現了更高階別的安全管理，服務於數十萬開發者和大量iot裝置。
在re:inforce 2023大會上，亞馬遜雲科技與塗鴉智慧型成立「聯合安全實驗室」，旨在智慧型家居、資料安全、安全文化建設等領域展開聯合合作，共同應對生成式ai帶來的安全挑戰。
訓練安全，amazon sagemaker的模型三劍客。
模型的構建是生成式ai的關鍵環節。
amazon sagemaker提供了強大的工具來確保模型的安全性和效能。amazon sagemaker model cards、amazon model monitor和amazon model registry等工具全方位監控模型的執行。
其中，amazon sagemaker model cards可幫助使用者更好地了解和評估機器學習模型，提供模型描述、功能和效能等資訊。
amazon model monitor自動化監控模型的效能、資料質量和資料偏差，確保模型的準確性和穩定性。而amazon model registry則提供了版本控制和元資料管理功能，使使用者能夠更好地管理和部署模型。
亞馬遜雲科技通過這三套工具，實現了模型管理的自動化，極大提高了工作效率，有助於企業更好地應對生成式ai的挑戰。
開發安全，利用ai取長補短。
在模型構建後，開發是下一關鍵步驟。為了解決開發中的問題，亞馬遜雲科技展示了兩套自動化工具服務。amazon codewhisperer是ai程式設計助手，可實時生成**建議，提供關於api安全性、效能和最佳實踐的建議。而amazon codeguru security是**漏洞掃瞄工具，提供漏洞修補建議，增強**的安全性和可靠性。
執行安全，來自雲端的保障。
模型執行階段也需要高度安全防護。amazon verified permissions是一種驗證使用者訪問許可權的機制，確保使用者只能訪問其需要的有效許可權，保護使用者私隱和資料安全。
通過令牌驗證，開發者可以確保使用者資料的安全性，同時遵守私隱法規。訪問許可權控制有助於保障應用程式的資料安全。
構建全球化安全合規。
亞馬遜雲科技在全球安全合規方面擁有超過140個安全標準和合規認證，通過零信任架構提高了合規效率。他們幫助使用者增強安全性、靈活性、擴充套件性，並降低了安全成本，構建更安全、高效和可靠的雲安全體系。
總結：生成式ai為各行各業帶來了無限可能性，但也伴隨著複雜的安全挑戰。亞馬遜雲科技在re:inforce 2023大會上呼籲將安全視為最高優先順序，提供了一系列面向生成式ai全流程的安全服務。
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