新智能大模型：开启智慧创新新时代。
自从年初以来，人工智能大模型的火爆引起了业界的广泛关注。从最初的技术探索到如今的风口浪尖，大模型无疑已成为了一个常聊常新的话题。大模型到底能火多久？未来企业应该朝哪个方向发力？这些问题一直困扰着人们。近日，数据猿邀请了实在智能创始人兼ceo孙林君、知道创宇业务安全产品线总经理何悄然、华院计算技术总监、数字人事业部负责人贾皓文，针对“大模型、aigc重构企业服务的底层发展逻辑”展开了精彩的讨论和交流。
孙林君认为，大模型是一项产业革命级别的技术，几乎所有的行业和人都会受到其影响。无论是面向c端还是b端的应用，大模型都在不同领域中进行着探索。实在智能科技***作为一家主营数字员工产品的rpa厂商，结合当前行业知识和客户需求，不断进行大模型的探索和投入，该技术无疑将带来产业变革。
何悄然也认为，目前大模型正处于探索阶段，虽然技术已经相当成熟，但大模型并不能完全取代某些流程或岗位，它只能提升工作效率，还无法实现显著的质变。因此，企业在使用大模型时，需要充分发挥其工具属性，将其与自身积累的领域知识相结合，从而发挥更大的效能。
贾皓文则表示，大模型其实并不是新技术，而是一些技术的集合。要理性看待大模型，并结合自身业务进行使用，才能真正发挥其价值。
从这三位专家的观点中可以得出共识：大模型目前还处于探索阶段，但其潜力巨大，企业需要结合自身需求和行业知识来进行使用，以实现降本增效的效果。
那么，大模型究竟能到多大？
贾皓文认为，模型的大小并不是最重要的因素，而是数据的准确性和质量。如果数据质量足够高，即使模型很小，也可以实现高质量的工作。因此，模型的大小取决于数据的质量。
孙林君也表示，模型的大小不断增加，但是在经济效益和实际应用中，随着模型规模的增大，性能提升可能会趋缓。因此，模型的大小也需要根据实际需求和经济效益来进行选择。
在使用大模型时，人们往往会遇到“胡说八道”的问题，即大模型生成的信息看似真实，但经不住深究。对此，何悄然和孙林君认为，判断消息的真伪更为重要，不论***是人还是大模型，真实性才是关键。
在大模型的发展中，安全问题也不容忽视。何悄然提到，大模型的训练数据可能存在各种安全风险，因此在训练、部署和应用过程中，都需要进行严格的审核和控制。
最后，根据数据猿提供的数据统计，中国发布的大模型数量已超过100个，呈现出百模大战的态势。每一个模型都代表了一个行业的机会，都有潜力提升企业的竞争力和产品创新能力。
综上所述，大模型虽然目前处于探索阶段，但其潜力巨大。企业需要结合自身需求和行业知识，将大模型与实际业务结合，才能真正发挥其优势。同时，对于大模型生成的信息，人们应该更注重其真实性而不是**，对消息进行合理判断和辨别。在模型的发展过程中，安全问题也是需要重视和管控的，确保模型的安全性和可靠性。
随着大模型的不断发展，新时代的智慧创新已经拉开了帷幕。只有不断探索和创新，才能引领行业的发展，让大模型在时代的舞台上大放异彩。
文字**：赢家 / 数据猿）
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