随着“数据二十条”、“数字中国建设整体布局规划”指导意见、政策法规等相继出台，明确了数据要素的产权、流通、交易、收益分配、数据安全方面的基础制度。国家、地方也相应成立了大数据局等相关数据资源组织管理机关，为数据要素上市流通提供一政策和组织上的支持和保障。
然而无论是政务数据还是企业组织数据在上市流程过程中，均需要考虑数据的安全性。需要保障数据在安全、合规的情况下合理使用，如果数据资源存在滥用或者不是在合法目的限制下使用，将会对企业或个人带来不可估量的损失。在这种情况下，就需要对数据做分类和分级管理以实现数据资源管理和应用处在一个精细化管理环境内以保障数据应用过程中不会给个人、企业或社会、国家带来危害。
本篇以政务数据为例阐述数据资源如何做分类和分级的治理。
政务数据资源分类通过情况下是在采集线性分类方法，以主题和行业两大维度将数据资源划分为大、中、小类别。
政务数据主题整体上可以划分为国土、经济、人事、民政、教育、卫生、交通、邮政、旅游、气象、水文等大类。
不同的大类下又垂直划分为多个小类。如人事大类下可划分为就业创业、人事人才、社会保险等二级类别。在二级类别下还可以细分一些**类别，如社会保险可以分为养老保险、失业保险等。
一般情况下，类别层级不易过多，控制在3-4层为最佳。
* 1政务数据资源主题分类示例。
政务数据资源行业分类可以将数据资源划分为农、林、牧、渔业，采矿业，制造业，电力、热力、燃气及水生产和**业，建筑业等大类。政务数据资源的行业分类可以依据国家标准“gb/t 4754-2017国民经济行业分类”进行，在此不做过多赘述。需要明确的是，国家经济行业分类当前最新版本是2017版，2011和2002均已废止，此类信息均可以通过“国家标准全文公开平台”上查找到。
图 1国民经济行业分类国家标准。
政务数据资源的分级一般是通过对数据泄露后所带的影响进行定义。根据定义通过影响分析为数据资源分类等级。政务数据资源不同等级代表着不同的共享服务方式。
影响程度可以划分为无影响、一般影响、严重影响等。需要明确不同影响程度的定义。如下表所示：
政务数据资源等级划分可以借鉴《信息安全等级保护管理办法》中的规定，将政务数据资源等级划分为四个级别。如下表所示：
政务数据资源可分为结构化数据和非结构化数据。两者其形式不一致故而等级评定方法也不一样。
结构化数据资源可以将数据库表中的属性字段作为评定对象进行逐一进行评定划分等级。
非结构化数据资源就需要根据内容、所属行业等方面进行综合评定以划分等级。
在大数据挖掘、人工智能等技术不断发展，特别是chargpt出现后，数据资源作为数据生产要素显的越来越重要，应用领域也越来越广，各个组织对于数据资源的重视程度也越来越高。在此种情况下，怎样治理好和应用好我们所掌握的数据，是组织的领导者、数据科学家们需要积极探索的问题。
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