数字智慧制造的核心是数据赋能创造价值。过去数字化主要针对单一产业，现在数字化渗透所有产业。降低碳排放和数据赋能制造业是共同目标。10月18日，复旦大学emba项目和澎湃科技主办的家园计划线下沙龙**实现智能制造的难点。四位企业家与专家**实现智能制造和用数据赋能制造业。开勒环境科技副总经理温旭沛表示，开勒环境选择储能方向有三个原因：一是拥有三四万优质客户资源；二是提供更多服务；三是未来发展聚焦节能环保。开勒选择新能源储能赛道，依托自身产品开拓业务。专家钱世政指出，开勒销售费用高达销售收入17%,研发费用只有3%。客户资源是否构成核心竞争力温旭沛补充，研发费用主要集中2011-2023年，现仅需技术更新。除客户资源，产品也有优势，目的不是卖产品而是提供解决方案。钱世政感谢补充，提醒注意市场变化。先惠技术瞄准新能源汽车，现寻求数据配置充电桩解决拥挤。
何佳川表示，与新能源大数据中心合作，获得官方数据。新能源大数据属新业务，未应用于现业务。钱世政提问，希望先惠新能源大数据中心的数据**何佳川答复，与上海经信委新能源大数据中心合作，获得官方数据。新能源大数据中心属新业务，未应用于现业务。 第二个问题，想问何总的是，现在的充电桩是建立在光伏和锂电池的配合上，请问如果未来新能源技术路线如果发生颠覆性变化，先惠有没有好的对策何总解释了先惠对未来技术发展路径的判断。先惠作为一家装备制造企业，要考虑客户的现实需求。目前，锂电池发展迅速，先惠也从事大量锂电设备业务。但先惠也在研究氢能等未来技术，相信技术应用会不断迭代。先惠认为，未来3-5年，锂电池还会持续，但氢能是最清洁的能源。先惠要抓住当前机遇，同时关注未来技术路径。企业选择技术路径依据客户偏好和数据。数字化让数据贯穿各行各业。先惠掌握充电站数据，未来即使用氢能，数据仍有价值。
数字智慧制造的核心是数据创造价值。上海天覆信息科技***总经理张战韬表示，天覆现在主要为个性化交付提供标准化产品。天覆内部成本控制标准化，交付由项目经理完成，毛利相对较高。但工业软件毛利低，因为程序员成本高。如果按软件生命周期收费，天覆毛利会提高。但天覆业务难以单独上市，因为核心是软件著作权和个性化产品加生命周期服务，竞争激烈。人工智能技术应用是关键。上海东尚信息科技股份***副总经理于学杰表示，东尚面临不断增长的人工成本，但项目目标和利润不随之提高，利润下降。天覆和东尚痛点类似，定制化工业软件人工成本高。于学杰认为，东尚应向人工智能转型。输入需求让模型生成功能，实现系统功能。启发：先惠从制造商转型为解决方案提供商，利用数据优化决策。掌握中国电动车用户数据，了解不同人群充电习惯和不同车电池效率。
这启发天覆和东尚：拥有最完善企业数据服务系统，继续延伸，将传感器数据集成，支持最优决策。 烟囱不再冒黑烟，数据成为新生产要素。要想生产出符合客户需求的产品，企业就必须掌握数据这把钥匙，开启智慧制造的大门。如何利用数据提高生产效率首先要建立数据采集系统，将生产过程中的各类数据采集，汇总，分析，找到生产瓶颈和改进点。其次，要利用数据**市场需求变化，根据销售数据和客户反馈及时调整生产计划，减少积压和断货的风险。再者，要运用大数据分析工艺参数，优化设备运转，减少故障停机时间，提高设备利用率。最后，要建立数据反馈机制，根据产品质量数据不断优化生产工艺，提高产品合格率。通过数据赋能，生产更加精细化、自动化，对市场变化也更加敏感和响应迅速。
但是，数据不等于智慧，要 truly实现智慧制造，企业还需要投入研发，培养数据分析人才，建立完善的信息系统，实现企业内部数据融通，才能发挥数据价值，让数据为生产注入智慧。智慧制造时代已经来临，企业要想站稳脚跟，就必须开始数字化转型，大力发展数据采集与应用。通过数据赋能，不但可以降低成本，提高效率，还可以做到精益求精，让产品更加贴近客户需求。数据正在成为新的生产要素，智慧制造也正在成为企业转型升级的新引擎。那么，你的企业准备好了吗。
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