ppa和数字化转型
rpa机器**程自动化软件，是通过集成屏幕抓取和业务流程自动化管理技术，模拟用户的鼠标点击、键盘输入等操作，将一段具有一定规则、需要重复执行的业务，变成一段可自动化执行的流程文件。
rpa技术原理基于计算机编程，运用既定的脚本设计，完成业务流程，实现人机协同工作。总的来说，rpa可以替代部分人工，提高工作效率。
数字化转型是指通过利用现代技术和通信手段，改变企业为客户创造价值的方式，对企业价值进行彻底的重新定义。
将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再基于这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制**并引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。
rpa在财务数字化转型中的应用
rpa技术实质上是一种计算机脚本语言，其特点主要体现在人机协同方面。
第一，业务流程自动化。rpa主要是通过**运用计算机流程模拟人类自动处理业务，这可以实现7×24小时无间断工作，从而大大提高工作效率，减少人为出错率和人工成本。
第二，财务业务处理效率得到提高。财务所涉及的数据相对较为注重细节，需要严谨对待。同时，财务数据相对较多，在实施财务智能化之前，巨大的工作量给财务人员的日常工作带来极大的压力。
第三，提高信息准确性，更容易实现财务共享。rpa财务机器人可以多台设备共同协作，从而实现对财务数据的多重管理与相互之间的业务转化。利用计算机编程程序，可以提高财务数据的准确性，使财务数据在财务共享中的准确性和流程效率大大提高。
rpa在企业财务数字化转型中的应用场景
一)银企对账。
银企对账即通过寻找银行账户交易流水与企业交易记账流水之间的“平衡”，从而发现交易中各类项目的未达情况，银企对账是财务数字化转型的重要应用。
rpa财务机器人可以同时自动登录公司的多个网上银行和第三方支付交易平台，上传多个银行流水，对银行流水进行过滤和排序，并自动将银行流水数据与相应的账户余额进行比对，生成一个余额调节表。
在出现差异的情况下，会向财务人员发送电子邮件进行离线核对，rpa机器人将每个账户的处理时间减少到2—2.5分钟，效率提高了70%—80%，降低出错的概率，大幅降低时间成本与人力成本，将更多的财务人员从重复单一的工作中解放出来，提升了企业的运行效率。
二)总账到报表。
rpa财务机器人可以自动完成收入确认、账务处理、对账、报表生成等一系列业务。在期末时，系统会自动进行关账工作，对收入、银行存款、应收账款等进行对账。
如有差异，系统会自动发出预警至负责人；如对账无误，则自动进行账务处理并对账务进行结转处，进行凭证打印、账表和对账单生成、自行进行财务数据处理、邮件催收等工作，极大程度减少了人力成本，促进财务人员转型。
三)预算管理。
预算管理对企业生存至关重要。rpa预算管理流程主要是根据预先设定的预算模型进行预算编制和预算调节，实时监督企业在日常生产经营中的资金使用情况，把控预算执**况，并对其进行分析，进行定期和不定期审计，并对异常情况做出警示。
这使得企业预算信息清晰明确地以可视化形式展示出来，提高了工作效率，并对管理层的计划和决策提供准确的数据支持。
四)采购到付款。
企业经营活动中，货物采购到付款流程主要应用在采购单申请、付款及发票检查和核对、账务处理及对账这几方面。
rpa根据采购单做出请款单，此时采购部和财务部检查无误后，按照计算机预设的流程自动校验匹配各类单据、发票并录入财务系统自动进行账务处理，并对**商做出对账申请。
在此流程中，避免了各部门之间的信息误差，便于跟踪订单后续的相关工作，并及时掌控业务活动及业务伙伴的相关信息，便于商业资质的评定和商业计划的制订。
rpa技术在财务数字化转型中存在的问题
一)相关法律法规尚不完善，存在着数据安全隐患。
现阶段，rpa产业处于新兴阶段，相关的法律法规尚未完备，也没有统一的行业标准，rpa在高速处理大量数据的过程中，面临着财务数据泄露的风险。在大数据时代，数据共享的安全性甚至直接影响到企业的生存和发展。
防止未经授权的网络用户直接访问rpa网络的数据服务中心和防止有用户连接其他数据源变得越来越重要。更为严重的是，黑客组织可能会从公司的财务管理数据库、网络管理服务器和员工移动电脑的部分内容中通过智能手段提取可操作的数据，并试图破坏公司的自动化管理平台。
二)组织结构和财务人员转型存在滞后性。
rpa技术对组织的结构要求较高，单一的组织结构难以跟上财务数字化转型升级的步伐。传统的金字塔式组织结构虽然结构严谨、分工明确，但却存在着明显的弊端，由于上层的领导和基层财务人员相距较远，工作过程中的时间成本较高，导致工作效率低下。
rpa在给人类带来诸多便利的同时，也给财务人员带来了挑战，机器流程自动化会替代人力资源，财务人员也因此感到焦虑，他们认为rpa的出现会造**员流动，导致部分财务人员失业，因此培养高素质的财务团队尤为重要。
从现实情况来看，一方面，高校对财务人员的培养不够细化，很多高校是大类招生，缺乏对未来财务人员培养的针对性。另一方面，部分财务人员的学习积极性不高，对市场的发展变化感知不够及时，缺少财务数字化转型的意识。
三)rpa技术本身存在着系统风险。
在大数据时代，随着公司的业务结构变得更加复杂，数据量进一步增加，相应地，财务业务流程也变得更加复杂，系统风险带来的矛盾也将更加突出。基于rpa技术推动公司财务数字化转型的主要风险在于系统层面风险的情况，rpa技术需要与公司现有的财务管理系统相配合。
如果整个系统没有得到及时的更新，就会出现不兼容的情况，使得rpa技术难以在较短的时间内实现自动化，严重影响某些财务业务流程，甚至导致公司出现意外损失、自然灾害或系统故障，影响rpa系统的正常运行。
随着机器人取代人工，公司很难从系统中区分出实际的用户行为和机器人行为，并且在核查是否符合安全法规方面也存在着问题。
rpa技术在财务数字化转型中的对策。
一)完善相关法律法规，保障财务数据的安全性。
完善rpa技术相关的法律法规，建立全行业统一的标准，进一步加强数字技术在大型企业财务管理和会计核算中使用的严谨性和规范性，对恶意攻击及泄露数据的行为执行更为严厉的惩罚措施，避免被惩罚主体逃脱法律责任的可能。
使用rpa财务机器人期间带来的高风险需要在逻辑上加强数据安全保障，建立用户统一身份认证和用户使用权限，使用密钥管理技术对财务数据进行数据加密，有效防止他人访问财务数据。
二)完善组织结构。
财务数字化转型的挑战是要改变组织结构。在今天的智能时代，企业需要放弃传统的金字塔模式，逐步改变财务结构，采用前台、中台和后台的扁平化橄榄型模式。在实践中，金字塔式结构有明显的缺点，因为它将财务分为战略、商业和一般领域。
rpa通过消除重复性工作来减少财务组织结构的周转时间，大大提高了操作的准确性和可**性，并通过降低成本来促进投资回报率的提高，最大程度上发挥了人机协同效应。
采用层次化的组织结构，可以解放基层财务人员，解放出来的财务人员可以专注于服务和决策支持，从而形成业财融合的企业财务和战略财务结构，支持业务决策并参与企业的战略发展。
三)培养高素质的财务团队。
rpa在数字化转型的过程中需要培养高素质的财务团队。一方面，需从财务人才源头上入手，学生应积极学习rpa方面的知识并参与相关活动，学校对财务专业进行细分。
另一方面，需要加强财务人员的科学文化水平和思想道德水平，培养财务人员对公司的忠诚度，确保财务交易顺利进行。
四)从根本上把控系统风险。
rpa不是智能的，而是按照固定的程序执行的，由于系统更新或系统环境的异常，可能会出现执行错误、中断或失败的情况，需要进行人为干预。
rpa的开发应当基于工作人员的日常操作行为，最好是针对财务业务方面的行为进行开发，it人员应当在操作人员的指导下参与rpa机器人的开发。
在应用rpa技术时，财务管理人员首先需要加强对系统日志的审查和管理，确保系统及时备份，并针对系统风险制定应急预案，加强风险防范和控制。
结论
综上所述，在数字经济背景下，企业在财务数字化转型过程中使用rpa技术在人机协同方面具有诸多优势，但也存在着许多不足。企业和财务工作者应把握好数字革命的机遇，加快企业数字化转型。
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