数据库安全是一种信息安全方法，包括工具、控制和流程。用于通过保护数据库管理系统免受未经授权的访问、非法使用和恶意网络攻击来维护数据库管理系统的机密性、完整性和可用性。
意味着有助于保护多项关键资产：
数据库管理系统。
数据库中的数据。
任何相关的应用程序或集成。
相关数据库服务器（物理和虚拟）
硬件。人们用来访问数据库的计算和网络基础设施。
当数据库更易于访问和使用时，更容易受到威胁。随着安全团队增加保护措施，数据库对威胁的抵抗力变得更强。需要注意的是，也变得更加难以访问和使用。
然而，尽管用户体验存在潜在摩擦，但组织别无选择，只能谨慎行事。近年来，由于不良行为者和高科技网络攻击盛行，数据泄露事件屡见不鲜。
随着技术的进步，网络犯罪分子会尝试新的策略来攻击和破坏网络。因此，安全团队必须保持警惕，以抵御破坏性攻击。
以下是在 以后保持积极主动的数据库安全方法的四个原因：
数据库泄露并非小事。无论是内部威胁还是获得网络访问权限的威胁参与者，威胁参与者都可以迅速对数据库造成严重破坏。
2020 年勒索软件攻击的激增给教育和医疗行业带来了沉重打击，一些目标面临高达 4000 万美元的赎金。另一个问题是直接拒绝服务攻击的威胁。对于乘着电子商务复苏浪潮的零售公司来说，这是一个担忧。当年，wannacry对我国则表现在教育，对英国则表现在医疗行业。
当组织投入更多资源来设计更强大的数据库安全性时，可以防止漏洞并减少病毒、勒索软件和防火墙入侵等攻击的机会。
根据 varonis 的一份报告，95%的网络安全漏洞是人为错误的结果。今天，每天有 30,000 个**遭到破坏。公司有足够的担忧，如果他们自己的团队中没有人打开后门。
值得庆幸的是，数据库安全性和自动化齐头并进。机器学习技术和自动检测可帮助组织实时检测和识别漏洞和安全威胁。凭借更快的洞察力和更准确的监控和分析，误报的机会更少，组织可以及时做出反应以防止真正的网络攻击。
当组织将自动化与数据库安全性结合使用时，可以让团队腾出时间专注于其他任务并获得全天候保护。还可以使用智能自动化来管理安全补丁，从而进一步减少人为错误并节省时间和成本。
数据隐私不仅仅是让监管机构满意的打勾练习。消费者对他们在网上分享的内容以及与谁分享内容持谨慎态度。这使得数据库安全对于与目标市场建立信任至关重要。
德勤表示，如果 73%的消费者认为组织对他们将如何使用数据保持透明，他们会更愿意分享细节。因此，解决人们对隐私的担忧。明确打算如何使用数据来改善用户体验。这样，就可以与客户建立更牢固的联系。
通过数据安全保护品牌声誉。
这可能是一个数据驱动的时代，但客户仍然是王道。如果失去了客户的信任，就很难恢复。securelink 报告称，87%的消费者在遭受数据泄露后再也不会与公司做生意。正如信任可以培养客户忠诚度一样，失去信任会使他们跑向竞争对手。
人们想知道他们分享的内容将受到保护和保密。如果他们对这方面有任何疑问，可能很难吸引客户或扩大业务规模。一旦人们看到一个组织在考虑数据隐私的情况下处于不利地位，就几乎不可能恢复。
很明显，为什么数据库安全很重要。但是如何改善安全状况以提高网络弹性？
以下可以开始使用的 10 个数据库安全最佳实践。越早将这些投入使用，就越有准备。
随着网络攻击性质的演变，阻止威胁的挑战变得更加复杂。去年保护数据和网络安全的措施明年可能行不通。采用一些数据库安全最佳实践将帮助组织构建更强大的网络安全框架来保护数据、服务器和用户。
最终，在防止攻击和保护敏感数据方面越积极主动，在建立持久的客户关系和可持续和可靠的业务合作伙伴关系以帮助组织发展方面就越成功。
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