引言：《数据要素化100问：可控可计量与流通交易》一书指出，数据基础设施是从数据要素价值的角度出发，为社会提供一体化的数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的新型基础设施。数据基础设施的建设将解决数据产权、收益分配、交易流通和安全治理等核心问题，对于拓展数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展具有重要意义。
数据要素化是促进数据资源通过市场化配置在全社会范围内广泛流通的过程。它涉及数据要素市场基础制度、基础设施、标准规范、技术创新和产业应用等各个方面。数据要素化的核心是流通，只有通过流通，数据才能为优化资源的使用和分配提供支持。目前，通过密码学和现代计算机技术，可以实现“数据可用不可见”，即将数据的具体信息部分与使用价值区分开来。同时，通过数据流通技术和区块链等手段，实现“使用可控可计量”，解决数据在流通中的信息泄露和使用不可控问题。
扩展：数据要素化的流通价值体现在多个方面。首先，数据流通可以促进资源的合理配置和优化利用，提升社会效益和经济效益。其次，数据流通可以促进创新和发展，为各行各业提供更多的数据支持，推动科技创新和产业升级。另外，数据流通还可以促进公共服务的提供和改进，优化**决策和社会治理。总之，数据要素化的流通价值在于推动社会资源的共享和利用，促进经济社会的可持续发展。
数据流通基础设施是指支撑数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障全流程的一体化基础设施。与传统的基础设施不同，数据流通基础设施的传输对象是数据使用价值。因此，在建设数据流通基础设施时需要考虑以下几个特点和要求：
一）分类分级管理：数据流通需要进行分类分级管理，对于**值和高敏感度的数据，需要加强保护措施，例如采用场内交易方式进行流通。而对于低敏感度的数据，可以依托场外交易自发进行，注重效率和市场导向，避免算力浪费。
二）技术通用性：数据流通基础设施需要具备较高的技术通用性，能够承载多样化的数据流通方式。这样可以提高设施的使用率，并加快降低边际成本。此外，建设过程中可以充分利用已有的云计算平台算力，增加建设路径的灵活性。
三）网络效应和有机生长：建设数据流通基础设施需要适时推进平台间的互联互通标准建设和实施。只有实现了网络效应和有机生长，才能推动数据流通的规模经济，并在全社会范围内发挥更大的作用。
四）技术投入和创新：为了满足数字经济发展的需求，需要加大对数据交易类技术、数据流通审计技术以及数据建模与模型治理等底层技术的投入，以推动数据流通基础设施的发展。
扩展：数据流通基础设施的特点与建设要求决定了它对于数字经济发展的重要性。只有建设起安全可靠、高效可控的数据流通基础设施，才能为数据产业的快速发展和数字经济的高质量发展提供坚实的支撑。
数据基础设施的建设对于拓展数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展具有重要意义。通过数据基础设施的建设，可以解决数据要素的产权、收益分配、交易流通和安全治理等核心问题。
数据基础设施的建设需要加强顶层设计，适度超前部署，以推动数据基础设施的规划和建设工作。同时，还需要繁荣产业生态，促进产业技术创新与融合。另外，开展国际合作，推动国际数据基础设施的互联互通建设，加强全球数据流通和合作，推动数据要素的全球化布局。
数据基础设施的建设将与数据基础制度的落地和数据资源的开发利用相互配合，共同解决数据要素的核心问题。同时，数据基础设施的建设还将对扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展产生重要影响。
结论：《数据要素化100问：可控可计量与流通交易》一书论述了数据基础设施的重要性和建设要求。数据流通基础设施的建设将解决数据要素的核心问题，推动数据要素的安全可控、合规高效、有序流通。数据基础设施的建设对于拓展数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展具有重要意义。国家数据局将加快推进相关工作，加强顶层设计，繁荣产业生态，开展国际合作，推动数据基础设施的落地和发展。
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