随着消费者对产品感知质量的要求越来越高，产品表面瑕疵不仅影响产品的美观，对一些精密工件来说，还会影响它的性能，以及它的使用寿命。
传统外观检测一般使用人眼辨别或基于机器视觉的图像识别，在实践过程中发现两种方法都存在一定的限制。
那么，它来了！这款我们思瑞测量新研发的智能协作机器人瑕疵检测方案（perfectus），集光学影像检测模块、六轴机器人以及转台系统于一体，具有复合式检测功能，可检测划痕、划痕、崩缺、气泡、凸起、凹痕、黑点等多种瑕疵。
目前给大家展示的是平板后盖的瑕疵检测，主要检测它的漏加工、漏组装、**漏印等瑕疵。
简单介绍一下我们的机器硬件，我们搭配的是六轴协助机器人，搭配高精密转台为一体，达到了高精度、灵活性强、安全性强，无需安装护栏。
软件是我们集团最新研发的hxgn visual detection 瑕疵检测系统，只需要少量的瑕疵**，即可在短时间内进行大规模的训练，可检测到划痕、崩缺、气泡、凸起、凹痕、黑点等瑕疵，瑕疵检测率高，成功率达到98%以上。大幅度的提升了检测效率，降低漏检率和过杀率。
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