一年前，当云社区聚集在拉斯维加斯参加aws re:invent的时候，生成式ai几乎还没有备提及，而本周aws在年度大会上发布了一系列公告，强调生成式ai将成为其发展的首要任务。
aws推出了generative ai stack，旨在为客户提供利用ai的应用、用于构建大型语言模型的新工具、以及加速模型训练和推理的基础设施成果。
aws公司首席执行官adam selipsky（如图）表示：“围绕生成式ai模型的创新是**性的，将重塑我们在工作和家庭中与之交互的每一款应用。我们正在以一种完全不同的方式来**生成式ai这个整体概念。”
广泛的能力
selipsky在这次re:invent大会上近两个半小时的主题演讲中，分享了有关生成式ai策略的细节，其中一个重点在芯片领域取得的进展，aws在现有产品基础上构建了新的生成式ai功能，并继续通过nvidia和anthropic pbc等主要合作伙伴追求创新。
selipsky表示：“拥有最广泛和最深入的能力是很重要的，我们开始利用aws彻底从头重新思考it基础设施。”
重新思考it基础设施的一个关键因素就要涉及到硅。aws通过nitro虚拟机管理程序以及后续几代的trainium、gr**iton和inferentia处理器在硅技术方面取得了不错的成绩。
本周一晚上，aws公司公用事业计算高级副总裁peter desantis公布了aws无服务器产品和横向扩展数据库的一系列进展，突出了芯片所发挥的作用。“nitro是aws开始构建定制芯片的一个原因，”desantis在他的演讲中这样说道。
今天，selipsky宣布推出了aws trainium2，一款用于生成式ai和机器学习训练的专用芯片，以及gr**iton4。他还公布了nvidia扩大合作伙伴关系，其中包括把nvidia的dgx cloud人工智能训练即服务平台引入aws。
dgx cloud是nvidia的ai工厂，”nvidia公司首席执行官黄仁勋表示，selipsky邀请他走上re:invent演讲台发表演讲，他指出，dgx cloud将有16000个gpu连接到一台超级计算机。“这就像65台超级计算机合而为一。”
chatgpt的潜在竞争对手
硅芯片这一层的额外火力，最终将催生一系列新产品，而且aws希望这些产品能够吸引企业的兴趣，并有可能成为openai chatgpt生成式ai解决方案的替代方案。今天，aws发布了amazon q，这是aws生成式ai战略的一个关键要素。amazon q是一款在工作场所使用的生成式ai助手。该工具的功能还将添加到amazon quicksight云原生商业智能服务中，使客户能够为工作场所应用打造量身定制的解决方案，包括通过amazon connect进行呼叫中心管理。
aws分析服务、数据库和ai领导力副总裁g2 krishnamoorthy在接受**采访时谈到amazon q to quicksight在生成式ai堆栈中的应用：“您需要这一层为服务构建者而设计的功能，它就像一个助手，可以帮助你完成各种任务。”
amazon q最初主要面向开发人员和it专业人员，明年可能会被广大企业广泛采用。开发人员能够在几分钟内以对话方式将新功能迭代到**中。
amazon q也是您的业务专家，”selipsky说。“它是完全可定制的。”
amazon q的可定制性，是aws寻求部署生成式ai堆栈的一个关键差异化因素。selipsky表示，客户想要不同的模型，他当然也注意到了openai本月因首席执行官sam altman的突然离职和最终回归所引发的一场混乱。
selipsky说：“不会有一种模式能够统治所有，您需要尝试不同的模型，需要一个真正的模型提供商选项。我认为过去10天发生的事件，已经非常清楚地表明了这一点。”
selipsky没有直接提及我们熟知的名字，而是在主题演讲中提到了aws相对于“其他云提供商”的竞争地位。当他宣布aws在用于生成式ai和机器学习训练的专用处理器方面取得的进展时，这一点尤其引人注目。
与此同时，许多云提供商只是在谈论他们自己的机器学习芯片，”selipsky说。
在今天的公告发布之前，aws在本周一还发布了一系列公告，在第一位主题演讲者上台之前，aws就已经在re:invent大会上发布了80多条新闻稿，传递的信息很明确：aws无意放弃在公有云食物链顶端的地位，并且打算继续发挥自身的优势。
selipsky表示：“在亚马逊，我们下了大胆的赌注，最重要的重塑都是属于你们的。”
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