nature官网2023年11月6日的一篇报道，原文标题为“how big is science’s fake-**problem?”，**了假**的规模。
nature：生物医学**，工厂比例3%
这一项《nature》尚未正式发表的研究显示，过去二十年，有40多万篇研究**与**工厂产出的文章有很强的文本相似性；仅在2023年，就有7万篇这样的文章发表。该分析估计，在2023年发表的所有**中，1.5-2%的**像是**工厂的文章；在生物和医学**中，这一比例达到了3%
图。 近20多年来疑似**工厂文章的占比。
这项研究结果来自伦敦学术数据服务公司的主管adam day使用机器学习软件***mill alarm的一项分析。day将软件设置为分析2023年以来4800多万篇**的标题和摘要，并标记了与**工厂文章（如已撤稿**）相似的稿件。
文章指出，“*工厂”的文章一些特点包括：
遵循通用的模板。
与**作者不对应的可疑电子邮件地址。
来自中国医院的电子邮件地址（因为这个问题在中国非常普遍）
声称代表不同实验的相同图表。
表明努力避免抄袭检测的明显的措辞。
引用其他“**工厂”的研究。
跨期刊重复提交。
一位研究者称，day使用的文本相似性法是目前识别**工厂文章的最好方法，可以估计这类**的普遍程度。但一些人表示，该方法可能会无意中捕捉被**工厂复制内容的真实**，或者存在作者将真实数据套入模板的情况。然而，day表示，他将软件测试结果与已知真实**或假**的测试样本进行了验证，可以保持错误率“趋近零”。
day还对openalex数据库中记录了学科领域的285万项研究（均发表于2023年）进行了分析，其中约2.2%被标记为疑似**工厂生产，具体比例因学科而异，其中医学和生物学领域中，该占比达到了3%
图。 不同学科领域中疑似**工厂文章的占比。
bik表示，day的估计比例“高得惊人，但并非不可能”。她也表示，如果没看到day的分析方法和全部细节，就无法充分评估他所做的工作。
出版伦理委员会2023年6月的一份报告称，对多数期刊来说，有2%的投稿可能来自**工厂，有的甚至超过40%。该报告以六家出版商提供的私人数据为基础，未说明估算方法。nature杂志：每年发文评论造假现象
2023年3月23日，nature 杂志曾起底**工厂，将一篇题为《打击制造伪科学的 “*工厂”》（the fight against fake-**factories that churn out sham science）的长文报道挂在了官网头版头条。
文章称，一些出版商发现了大规模的学术造假行为，且采取了多样化的应对措施以打击这种工业化的欺骗行为。
而在2023年，nature发文认为造假**超过34万篇！
nature的这一篇报道称，国际知名的文献检索数据库pubmed，被一款名为***mill alarm的软件工具查出可能存在超34万篇问题**。该系统将引文数据库pubmed中列出的所有标题进行了查询，发现目前列出的**中有1%的文本与**工厂生产的文章非常相似。
中国学者撤稿比例奇高！全球最大的撤稿数据库retraction watch**记录了44000篇撤稿，其中与“**工厂”相关的不到3000篇，该**的创始人表示，这个数字被低估了，因为数据库维护人员仍在输入数千个撤稿信息，并且一些出版商在撤稿通知中避免使用“**工厂”这个术语。
据统计，2023年，全球共有5488篇sci被撤稿，而中国撤稿的数量多达2879篇，占总数的52%。
而导致中国**被撤稿的主要原因质疑就是**工厂！
总之！一声叹息！
无论如何，“*工厂”已经让出版商的系统不堪重负，**造假很严重，生物医学领域是重灾区。
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