云网融合下的算力网络技术与实践白皮书

2023-11-02 02:43:45 字數 1692 閱讀 2612

今天分享的是【云网融合下的算力网络技术与实践***报告出品方:中国电信股份***研究院。

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随着各类新兴业务的多样化、网络化、智能化等发展趋势下,中国电信提出云网融合的发展思路,打造高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施。其中,云网融合通过“云调网”与“网调云”两种技术路线,实现云资源和网资源的一体化供给、一体化服务与一体化运营,满足用户多样化的需求。

云调网方面,网络提供连接支撑,将多级分布的云资源池连接协同成统一的一朵云,进行云资源运营,为建成自主可控、智能敏捷、安全可信、绿色低碳、应用牵引的国云底座提供助力。

网调云方面,算力网络是云网一体阶段的关键技术,能够解决云网融合中多方异构资源接入的关键问题,将当前的算力状况和网络状况作为路由信息发布到网络中,网络将计算任务分配到相应的计算节点。

算力资源分布在网络的不同层次、不同地域,以不同的方式供给,同时算力资源分布不均衡,供需关系不对等。算力网络的发展目标是将算力与网络资源信息有机结合,打通算力资源之间、算力资源与算力需求之间的通道,将算力连接成网,实现算力资源共享,为不同类型的用户提供综合算力服务。

算力网络资源层是算力资源所在的位置。包括在资源节点(云计算节点,边缘计算节点,各类具有计算能力的通信、感知终端和各类分布式计算终端等)中使用的资源,例如计算资源(服务器等)、网络资源(交换机、路由器等)、存储资源(存储设备)以及在服务器上运行的已部署服务资源。在算力网络资源层中,多维资源的感知可以依靠资源主动上报或者网络侧主动探测的方式实现,未来资源的感知还可以依靠通感网络实现。针对异构的算力资源,还应在算力网络资源层实现算力的统一度量。对于不同位置的算力资源,需要通过网络建立可靠有效的连接,使算力成网,从而为上层服务提供基础,并且算力到算力、算力到业务之间的连接需要有确定性的保障。

算力网络控制层是算力网络体系架构的关键,它将算力网络资源层信息通过算力路由的方式进行收集,并将其发送到算力网络服务层进行进一步处理。未来在算力网络控制层也可结合通感技术感知各节点算力占用情况及节点动态位置,同时将感知信息作为先验信息,利用监督学习技术,对未来算力占用情况及网络拓扑动态变化进行有效**,并将当下感知及**结果发送至算力网络服务层和算力网络编排管理层进行处理。算力网络控制层具有三个基本功能:资源信息收集功能、资源分配功能和网络连接调度功能。

算力网络服务层是沟通算力网络与用户服务的桥梁。算力网络服务层南向与算力网络控制层连接,从控制层接收整网资源信息,北向与算力业务连接,获取业务的需求和实时状态,并根据业务的需求动态生成以用户为中心的算力网络资源视图。用户可以根据资源视图选择最佳算力资源,选择的结果将被发送到算力网络控制层占用资源并建立网络连接。在算力网络服务层,用户需求的感知以及最佳资源的选择可以通过用户主动上报的方式,也可以结合人工智能技术对业务需求的变化进行动态**,并根据场景模型为用户匹配最佳算力资源。算力网络服务层支持资源信息处理、资源交易和计费以及执行交易流程等功能。

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