**：半导体封测，谢谢。
编辑：感知芯视界 link
据彭博社报道，nvidia 的竞争对手 graphcore 援引美国出口规定退出中国。这标志着ai芯片企业再遇重创。
该公司证实了这一决定，并援引了美国最近限制向中国**技术的出口管制措施。“遗憾的是，这意味着我们将大幅缩减在中国的业务运营，”（“regrettably, this means we will be significantly scaling back business operations in china”）一位发言人在一封电子邮件中表示。该公司拒绝透露受影响的员工人数。
此前为了削减成本，graphcore在去年9月宣布裁员。根据dealroom的数据，graphcore的员工人数从2023年10月的620人减少到2023年10月的418人。
三年前，graphcore还是欧洲最热门的创企之一，被视作英伟达的潜在竞争对手，当时估值已经接近30亿美元。如今，在graphcore直面生计压力的关键时期，美国对华禁令无疑令其雪上加霜，裁掉中国区员工、放弃中国市场后，其扩大客户范围、提高盈利能力将变得更为困难。
亏损扩大后 graphcore 向投资者寻求新资金
graphcore成立于2023年，设计用于数据中心的云端ai芯片，是英国科技及芯片产业最有前途的创企之一，也是前些年在ai芯片赛道中声量较高的“英伟达竞争对手”之一。
据金融时报在10月的报道，英国芯片设计公司 graphcore 在 2020 年成为英国最有价值的私营科技公司之一，在报告去年收入下降和亏损增加后，该公司警告称，需要在几个月内从投资者那里筹集新资金。
graphcore 在最新账目中表示，明年 5 月之前需要筹集新资金，这意味着其持续经营能力存在“重大不确定性”。
根据交易跟踪机构 pitchbook 的数据，总部位于布里斯托尔的 graphcore 已从投资者那里筹集了超过 6 亿美元的资金， 2020 年估值约为 25 亿美元，因为该公司将自己定位为 nvidia 人工智能应用专用芯片的替代品。
然而，2020 年却受到了打击，早期投资者微软选择不再在其云计算平台中使用 graphcore 的芯片。
但投资者的关注和耐心不是无止境的。对于ai芯片创企来说，想要将研究人员与工程师从英伟达gpu主导的生态系统迁移到自己的生态系统中，是一项艰巨的任务。更糟糕的是，graphcore失去了大客户微软的订单。
这意味着尽管取得了技术进步，graphcore 仍难以赢得大型企业客户，并在去年年底被迫裁员。
**底向英国公司注册处提交的账目显示，graphcore 2022 年的收入下降了 46％，至 270 万美元，该公司将其归咎于“更广泛的宏观经济环境中的逆风”以及“关键战略客户”推迟了硬件采购，其中包括“中国的主要”买家。
税前亏损上升 11%，达到 2.046 亿美元，年底现金为 1.57 亿美元。
graphcore 在其账目中表示，该公司的现金流**“表明在达到收支平衡之前将需要进一步融资”。它补充说：“*表明，自签署这些财务报表之日起（2023 年 5 月）起的 12 个月内，该集团和公司将需要进一步投资，以满足现有需求。”
graphcore 表示，与潜在投资者的讨论尚未达成协议，但该公司董事“预计可以在需要之前获得适当的资金”
这些账目是在“持续经营”的基础上编制的，普华永道审计师认可了 graphcore 继续运营的能力。但该公司董事警告称，筹集额外资金以及达到收入和成本**的需要引发了“与持续经营相关的重大不确定性”。
graphcore 拒绝就其筹款谈判的进展发表评论。
graphcore 的“智能处理单元”专为人工智能应用的专门数据处理要求而设计。该公司在账目中声称，其客户报告了“业界领先的性能和效率”，并且正在“大力投资”下一代 ipu 芯片。
而，ai处理器市场由nvidia主导，其a100和h100芯片已成为硅谷最抢手的商品之一。
graphcore 表示，由于人工智能的繁荣加速了公司不再使用自己的数据中心，因此该公司正在重新调整业务方向，将其 ipu 芯片部署在云计算环境中。它补充道：“graphcore 已经迅速采取行动，将自己定位在这一新兴需求之前，并且看到了巨大的吸引力，这将推动未来的收入。”
随着人工智能和商业人工智能云计算机会持续快速增长，graphcore 已做好充分准备，在未来几年充分利用这一巨大机遇。”
来自中国的收入占比达20%~25%
graphcore ceo nigel toon曾谈道，中国是一个潜在的增长市场，尤其是在**战限制阻碍了英伟达向中国销售产品的能力之后。去年10月，他在演讲时透露道，来自中国的销售额可能占graphcore业务的“20%至25%”。
graphcore的发言人表示，尽管在中国的业务受到影响，但随着全球对人工智能计算需求的不断增加，graphcore将继续与全球客户合作，以满足他们对功能强大、性价比高的gpu替代品的需求。graphcore在此强调，他们主要生产功能强大的gpu芯片，与英伟达等公司竞争激烈。
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