YashiSolution 联名ChatGPT 4Turbo 打造最强软件造价分身

2023-11-15 15:45:24 字數 3962 閱讀 6439

2023年11月7日凌晨,在旧金山举行了open api 开发者大会。创始人sam altman仅用简短的45分钟就向世界分享了重磅消息:chatgpt-4只经过短短数月的时间就已迭代到gpt-4 turbo。现在不仅仅是开发者,普通付费用户也能够通过最新版本的gpt-4 turbo生成自定义式的应用程序满足自身所需。同时openai宣布了下调api的**,1000输入仅需1美分。这让已经加入openai的达2m的开发们雀跃不已。

chatgpt的诞生与发展openai公司成立于2023年12月11日。这是硅谷人工智能军备竞赛的关键期。2023年openai发布了gpt-1的初代版本。当时仅停留在一个基于深度学习的语言模型,主要功能是能够自动生成自然语言文本。chatgpt经历了多个版本的发展,并在每个版本中不断提升了其表现。在gpt-1的发布中,使得深度学习技术在自然语言处理中得到了应用。然后,chatgpt作为gpt-3和gpt-4之间的过渡产品,进一步提高了系统的性能。2023年11月时已经获得了超过100万的用户,甚至出现了服务器吃紧的情况。当迭代至gpt-3.5和gpt-4的发布时,标志着chatgpt的发展历程的最新阶段,其不仅能够阅读文字,还能识别图像并生成文本结果。

截止到今天,不仅吸纳了包括开发者,企业及个人在内的1亿活跃用户还有了更新的进展:人们能够用自然语言构建定制化的gpt,说白了就是根据用户要求自动生成个人应用并且可以上传到gpt store。gpt-4 turbo发布发布会一开始创始人sam altman就宣布同步在chatgpt和api版本的同时推出推出gpt-4turbo。sam altman表示团队在过去的几个月中推出了语言和视觉功能,以便chatgpt可以做到听和说。同时团队也对近200万开发者关注的问题做了六大升级,分别是更长的上下文长度、更强的控制、模型的知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制。其中前四条主要关于新模型的性能的提升,而后两点则主要针对92%的财富500强企业开发者的痛点。在提升性能的同时openai还宣布了api**的下调。这无疑让在场的开发者们欢呼雀跃。

在六大核心升级中,第一是上下文长度。原本openai提供最长上下文长度为32k此次提升至了128k,超过了竞争对手anthropic的100k上下文长度。相当于标准的300页书籍中涵盖的6万个文字的长度。除了能够有更长的上下文,同时也保持了连贯性和更高的准确性。第二赋予开发者更高的控制权,更好的调试api以及调用函数。新的模型提供了一个json mode,保证模型以特定json方式提供回答。并且允许一次性调用多个函数,还有一项新的功能称为可复制输出,传递一个c参数让模型能够返回固定输出。接下来的几周内,sam altman表示会开放查看日志问题的功能提供给开发者们。第三让所有用户更好的了解世界。gpt的知识库终于从2023年的停步不前更新到了2023年4月。sam altman承诺未来还将继续更新模型内部和外部的知识库,确保它不会落伍。除了官方内部外部知识库的升级,同时也支持外部知识库的提供者上传外部数据库或文件来为gpt-4 turbo提供外部知识库的支持。也就是俗称的定制个人知识版本的gpt用途。第四多模态加持。新模型支持视觉模型dall·e 3,还支持新的文本到语音模型。现在有许多用户刚刚开始使用dolly3,并通过编程方式生成图像和设计,gpt-4 turbo现在能够通过调试api以图生图。同时在图像问题上,openai推出了防止滥用的安全系统。它将为所有客户提供牵涉到的版权问题的法律费用。在语音系统中sam altman表示,提供了6种声音可以选择,目前的语音模型远超市场上的同类,并宣布了开源语音识别模型whisper v3。

第五模型微调服务与定**务。在过去的几个月中,曾推出过gpt3.5的微调实验程序。即日起将会针对gpt-4的16k版本打开主动微调用户的申请,让用户可以对chatgpt -4进行微调的实验性程序访问。当模型需要面对各行各业的专业性内容时,如需要利用到大量专有数据和个别区域的定向知识内容,openai同时启动了一个新项目:自定义模型功能。公司可以配合企业进行微调定制以符合企业使用模型的用例。当然由于没办法做到很多这样的模型,所以**不会便宜。sam altman表示企业微调「包括修改模型训练过程的每一步,进行额外的特定领域的预训练,针对特定领域的后训练等等。」

第六更高的利率限制gpt-4用户可以通过api账户对于每分钟的速率限制和配额进行调整,并且openai引入了版权保护。对于开发者们更关心的定价,gpt-4 turbo在输入方面比gpt-4降价3倍,而输出方面降价2倍,总体使用上降价大概2.75倍。新模型的**是每千输入token1美分,而每千输出token3美分。在保持gpt-4 turbo使用速度提升的同时,也在降低gpt3.5turbo 16k的成本。yashisolution x gpt store应用即将来临yashisolution是一家集企业咨询、解决方案、落地执行一体化的数字化服务商。致力于向用户提供定制化、全面化的数字化转型解决方案。在企业数字化转型的过程当中,评估软件工程造价是一件非常重要的事情。数字化转型涉及到了新技术,软件系统和工程实施三个步骤。这些内容中的前提包含了:一,开发,测试,项目经理三大模块的人员配置问题和人力成本。二,开发软件工具的使用和计算机硬件设备的支持。三,定向培训开发员以及产品经理对于产品主要导向的理解和认知,以更好的开发出适用于大众的企业产品。四,项目管理团队的成本,项目计划和追踪细节所需要的资源。五,测试周期和质量保证的方法以及各项活动成本。六,如果在项目开发过程中需要发生需求变更,还需要罗列出其面临的可能性以及增加的成本。七,风险管理分析。对于企业可能面临的风险帮助指示及规避。yashisolution是北京软件造价评估技术创新联盟的成员单位,在软件工程造价咨询方面有经验丰富的专家及技术人员。历经数年已经整理出了专业的软件工程造价规范文档。当前市场上关于软件工程造价的技术评估能力以及**存在良莠不齐的现象。软件工程造价咨询是一项专对于企业用户的服务。帮助企业用户有效的成本控制和预算规划是确保项目成功的关键。通过对人力资源,硬件设备,软件工具的分析帮助优化资源分配,减少浪费,确保项目及时完成。并且针对其中的项目管理,风险管理以及质量监督也有相应可以参考的举措,为企业领导层提供最终的决策支持。确保数字化转型项目与企业整体战略和目标保持一致。yashisolutionceo林杰表示:在gpt-4 turbo的发布后我们非常激动。在软件工程造价上,公司经过多年的深耕已经积累了大量的客户咨询样本数据。我们相信利用这些定向数据进行拆分以及调试gpt-4 turbo后,依托gpt-4 turbo 的先进技术,创建出专门的软件工程造价应用分身:一个专属于yashisolution的企业级专业软件工程造价模型。在gpt store上架应用后,能够帮助客户更快的拿到可靠的评估样本数据报告。尽管更准确更专业的软件工程造价咨询还需要进行更加深入的讨论和发掘。但能够在初期给出一份相对简洁并且专业的快速咨询问答也十分关键。这款软件工程造价咨询模型在数据样本的投喂下,能够在减少人员成本的同时实现咨询费用的大幅度下降。让企业用户能够更快的做出数字化转型的动作,帮助企业在数字化转型中走向正规化。结语yashisolution非常自豪能够与openai合作,共同推动人工智能技术的进步。gpt-4 turbo的强大能力使我们的客户带来了前所未有的体验。我们相信与与openai的合作将为各个行业带来更多的创新和应用可能性。

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