ai在评估罕见癌症方面几乎是活检的两倍。
一项新的研究表明，人工智能在评估一些罕见癌症的攻击性方面可能几乎是活检的两倍。据研究人员称，这可以挽救数千名患者的生命。
皇家马斯登nhs**会信托**和癌症研究所（icr）的一个研究团队专注于腹膜后肉瘤——一种在腹部后部发展的一种软组织肉瘤。
该研究的第一作者amani arthur博士说：“迫切需要改善腹膜后肉瘤患者的诊断和**，这些患者目前结局很差。”
这种疾病非常罕见——临床医生在职业生涯中可能只看到一两例——这意味着诊断可能很慢。这种类型的肉瘤也很难**，因为它可以长到大尺寸，并且由于肿瘤在腹部的位置，涉及复杂的手术。”
为了开发和训练人工智能算法，研究人员对170名患有两种最常见的腹膜后肉瘤的患者进行了ct扫描：平滑肌肉瘤和脂肪肉瘤。然后，他们在欧洲和美国的89名患者身上测试了该算法。
该技术82%的时间准确评估了肿瘤的攻击性，而只有44%的病例活检是正确的。与可以诊断65%病例的放射科医生相比，人工智能模型还能够**84%的肉瘤类型。
研究人员认为，他们的方法不仅可以改善和加快诊断，还可以帮助临床医生管理疾病及其结果。例如，该算法可以识别需要放大**的高风险患者和低风险患者，这些患者可以减少**、后续扫描和医院就诊。
值得注意的是，该团队建议人工智能模型也可能被证明对其他癌症类型有用。
研究负责人christina messiou教授说：“未来，这种方法可能有助于表征其他类型的癌症，而不仅仅是腹膜后肉瘤。”“我们的新方法使用了这种疾病特有的特征，但通过完善算法，这项技术有一天可以改善每年数千名患者的结果。”
这项研究提供了另一个有前途的例子，说明人工智能在帮助解决医疗保健中一些最大挑战的潜力——从预防遗传疾病到**不治之症。该研究**发表在《柳叶刀肿瘤学》杂志上。
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