数据治理是做什么的？

关于数据治理，大家都站在自己的角度理解，无法给出一个准确的答案。

从管理者角度看数据治理

数据治理是企业发展战略的组成部分，是指导整个集团进行数字化变革的基石，要把数据治理纳入企业的顶层规划，各分子公司，各业务部门按照企业的顶层战略要求进行工作部署，以实现企业数字驱动的转型的目标。

我们姑且把数据治理理解为企业战略相关，指导企业数字化转型的策略。

从业务人员角度看数据治理

关于数据治理，市场部抱怨：数据治理不是信息部门的事情吗？我们只是做一些配合工作。当然，我们也知道数据重要性，也想通过数据对客户进行分析，增加销量。但是企业有哪些数据都不知道，别说使用了。

从技术人员角度看数据治理

运维角度认为，企业数据治理的重点是对数据源中数据治理，需要对业务系统实施治理，而数据仓库只是数据的应用端，只有业务数据质量提高了，数据仓库才能获得高质量的数据，进而获得高质量的洞察。

从平台角度认为，数据治理还得看数据湖，从源头治理虽好，但是操作起来太复杂，周期长，成本高。而我们在数据湖治理就不一样，数据湖已经接入企业90%以上的数据，数据统一在湖中管理。所有需求通过数据湖调取，只要我们把数据湖治理好，就什么问题都没有了。

从专业角度思考数据治理，各有各的道理。在不同的数据治理中，数据治理的内涵各有侧重。

所有为提高数据质量而展开的技术，业务和管理的活动都属于数据治理范畴。数据治理的目标是提升数据利用率和数据价值，通过有效的数据资源管控手段，实现数据看得见，找得到，管得住，用的好，提升数据质量和数据价值。