先说下结论：
亚马逊数据分析主要分析2块内容：销售数据和广告数据。我用的工具是必盈。
亚马逊销售数据又包括了销售明细、广告明细、亚马逊费用明细以及退货情况明细和流量情况。
1、销售明细：分析每款产品的订购情况、付款情况、以及产品毛利，通过这些数据，快速知道卖得好的产品是什么、用户不感兴趣的产品是什么、哪些产品利润空间大等。
2、广告情况明细：可以清楚知道每个产品的投放情况，包括每个产品投了多少广告费、获得多少展示、点击、转化、每次的点击成本是多少、acos是多少等。进而从中找到一些广告优化方向，比如哪些产品不适合投广告，哪些产品需要加大力度投，哪些产品的广告打法可以借鉴等。
3、亚马逊费用明细：可以知晓每件产品的销售佣金、退货处理费、fba发货费、fba长期放置费等数值。
4、退货情况明细：可以知晓每件产品退货数、退货率、退货损坏量、损坏率等情况。
5、流量情况：分析每件产品的流量情况，包括自然流量和广告流量以及转化率的情况。
亚马逊广告按照层级划分成广告组合-广告活动-广告组-广告（自动广告+手动广告），所以广告数据也是基于这些维度进行分析。
1、广告组合数据：快速知晓每个广告组合的预算规划以及详细投放情况，包括每个广告组合各自花了多少广告费、获得多少展示、成交了多少单、acos多少等等。
2、广告活动数据：通过对比每条广告活动的表现情况，快速筛选出表现不佳的广告活动，从而锁定目标进行优化操作。
3、关键词投放数据：通过分析广告关键词的投放情况，可以将表现好的关键词埋到listing页面中，表现不好的关键词添加到否定。
4、买家搜索词数据：自动广告跑出来的搜索词以及品牌广告中的搜索词情况都在这里。通过分析买家搜索词数据，可以将表现不佳的搜索词添加到否定，提升流量精准性。另外，还可以将表现效果比较好的搜索词转为手动投放，进行精细化管理。
6、广告归因：这块数据主要用来帮助卖家快速找到每个产品的广告投放问题。
以上是关于亚马逊数据分析的相关内容，希望对你有所帮助。
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