今天分享的是人工智能ai行业研究报告：《体系化人工智能技术（holistic ai）技术探索
精选报告**：幻影智库研究报告内容摘要如下体系化人工智 能(holistic ai)的主要特征1、“大闭环”（big loop ai）
大闭环”ai以业务端到端的大闭环优化为目标，重点攻关多能力级联与并联优化、开放动态环境中ai能力优化的基础理论和技 术， 从而达到ai产业闭环。
2、ai技术原子化重构（atomized ai ）
ai能力依据高复用、易调度、自闭环、易适配等原则进行原子化拆解和重构。一个典型的原子化ai能力包含通用智能层、适配层、 接口层，通用智能层可多个能力共享。ai原子化重构是体系化人工智能得以实现的基础。
3、网络原生（network native ai ）
网络原生ai将ai能力与算力通过标准化的方式接入网络、按需调度，重点攻关ai模型自动伸缩的理论和机制，制定ai计算资源、 数据、模型、能力、服务的功能、流程、接口和计量的标准，实现ai能力在网云边端弹性部署、计算和迭代。
4、安全可信（trusted ai）
ai数据、模型、能力、业务的安全可信是体系化人工智能服务的重要基础，重点攻关ai服务可追溯、可互信、可审计、抗攻击的 基础理论与方法。
报告出品方：中国移动研究院@张世磊）
本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。幻影智库整理分享的资料仅推荐阅读，如需使用请参阅报告原文。
本报告共计：39页。受篇幅限制，仅列举部分内容。
强化学习技术的演进 推动人工智能应用的全面化
随着科技的快速发展，人工智能 ai 已经渗透到我们日常生活的方方面面。而在这其中，强化学习技术作为ai领域的重要分支，正发挥着越来越重要的作用。这种技术的不断发展，使得ai的应用变得更加全面化。本文将深入 强化学习技术的演进，以及它如何推动ai应用的进步。强化学习技术的演进。强化学习是一种通过智能体...
AI工厂智能化管理 AI技术在食品厂管理中的应用与挑战
食品厂实现智能化管理需要从多个方面入手，包括生产流程的自动化 生产过程的监控 质量检测与控制 仓储管理 链优化等。ai工厂智能化管理是怎么实现的？以下是一些实现智能化管理的具体措施 自动化生产流程 食品厂可以通过引入自动化生产线和机器人技术，实现生产流程的自动化。例如，在生产线上采用自动包装机 自动...
人工智能 技术革新的引擎
在教育领域也有着广泛的应用前景，包括 教育平台 智能辅助教学系统 智能 评估和反馈系统等。这些应用有助于提高教育质量和效率，为学生提供更个性化的呺 学习体验。人工智能在医疗领域也展现出巨大的潜力。例如，医疗影像诊断中的人工智能辅助筛查 人工智能分析病理切片辅助诊断等，能够提高诊断的准确性和效率。需要...