“今年大模型带来的行业变化，让我们公司自上而下有了当年创业期的感觉”。
说这话的是中科创达物联网事业群副总裁杨新辉。作为一家成立于2023年的科技公司，中科创达在创立之初赶上了从传统手机向智能机过渡的“风口”，也开启了属于他自己的“smart”时代。而如今随着genai等应用的崛起，智能化发展到了新的阶段，公司内部也制定了全新的smart to intelligent战略，为智能设备“注入灵魂”。
中科创达物联网事业群副总裁 杨新辉为此，中科创达也开启了基于人工智能大语言模型业务能力的构建，并与亚马逊云科技携手成立了人工智能联合创新实验室。用杨新辉的话说，就是“双方一起在一个全新的产业需求下进行探索共创。通过亚马逊云科技的许多基础技术能力和应用，例如amazon sagemaker、企业知识库opensearch等进行创新，并已经在向我们的客户进行交付”。
这可以看作是双方合作的一个重要结合点。其实从决定向大模型方向转型开始，中科创达就从零开始进行了大模型语言训练，并坚定不移的构建训练能力。“在算力方面，通过和亚马逊云科技平台的合作，我们解决了算力的技术问题。我们基于不同数据的分布已经训练出了自己的7b、13b、30b以及魔方语言大模型。这个模型的产品在汽车、手机和物联网方向的客户中都有进行落地和实践。所以，这个是基于我们的大语言模型和亚马逊云科技的基本能力构建的，面向制造业的基本框架”。
这也同样迎合了当下智能驾驶的应用风口。无论是国产的新能源还是进口的传统油车，目前在自动驾驶领域都在进行尝试，这其中核心的一点就是人机交互，如何让汽车“听懂”人类的指令，这就需要大语言模型+知识库的基础构建，无论是汽车本身的操控体验还是后台的客服应用、日常对话等等，都需要大语言模型的支撑，这也是为什么中科创达瞄准这一赛道的原因。
现场，杨新辉还演示了如何进行人机交互对话，智能系统可以很好地理解人类的语言含义并做出对应的回复，这也是传统应用中难以突破的新场景。“我们也和客户一起识别了6大类不同解决方案的场景。这是在研发过程中通过大语言模型可以快速构建一些产品的概念图，跟客户完成一个短期闭环的交流，这样可以把以前的研发周期、概念设计阶段的交流从两三个月的时间缩短到一两周的时间”，杨新辉介绍说。
这正是亚马逊云科技赋能制造行业的重要体现之一。一直以来，制造业都是经济发展的重要推动力，而随着云计算、大数据、人工智能等应用的扩展，千行百业都在走上数字化的道路，制造业也从传统的人工操作过渡到了智能制造，这就势必需要算力、算法、应用场景等因素的深度结合。尤其是在生成式ai为代表的大模型应用推出后，制造业也可以通过大模型技术获得更广阔的发展前景，从设计到生产，从营销到创新都可以借助大模型的力量，获得进一步的应用提升。
亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡为此，亚马逊云科技也帮助中国企业实现这一转变。正如亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡在演讲中提到的：“不容否认的是，构建生成式ai具有许多的挑战和门槛，亚马逊原来经常说‘最后一公里’，在生成式ai场景下应该说‘最后三公里’更为合适，因为生成式ai落地需要大量的工程化资源与投入。今天，生成式ai的发展还在早期阶段，亚马逊云科技始终坚持‘扶上马、送一程’，基于我们自己的原型开发团队、数据科学家、行业架构师等工程化资源，与众多合作伙伴一道帮助客户真正解决应用落地的‘最后三公里’。”
比如在与中科创达的合作中，双方除了完成产品设计与技术应用的协作之外，更多也开始**如何让大模型应用的覆盖更广。其实具体到智能驾驶来说，客户的需求也不仅仅是一个语言模型的支持，而是有多模型的支撑，可以实现不同模型的体验。比如目前实现的只是语音操控的人机交互，但是未来随着智能驾驶的发展，汽车作为边缘侧也可以实现强大的算力需求，在完成poc的构建和验证以后，可以转入正常的商业实践。或许要不了多久，我们也能够在汽车上进行更多操作，甚至包括车载大模型应用也不是不可能的。
面向未来，杨新辉表示希望与亚马逊云科技在更多的领域展开合作，从人工智能联合创新实验室的角度也将对包括ai赋能数字化转型、amr制造机器人、智能驾驶等多个领域展开研究。比如在ai赋能数字化转型方向上，就可以不拘泥于制造业本身，而是对任何企业的知识库，企业助手的能力进行赋能，提供多模态办公，提供包括语言、视觉等多维度的能力，帮助企业实现创新。
而具体到amr智能机器人，则可以将大语言模型和智能机器人结合起来，通过genai的能力，使机器人可以更加流畅地和人进行交流。未来面对国内不少出海客户，尤其是云领域的头部企业，双方还可以一起**把新的生成式ai的这些能力与它原有的能力进行嫁接和构建。最后在智能汽车方向，则可以借助于现有的大模型优势，在智能座舱助手、驾乘助手，包括在车企的自动化研发工具方面进行更多探索，充分发挥亚马逊云科技在云技术上的实力，提供差异化的竞争方案。
出海会面对很多不确定性，基础设施的构建是非常高的成本投入。在不确定的时候使用云是最经济、有效的方式”，杨新辉表示，“我们的客户也是全球化的企业，他们都在用亚马逊云科技的产品。几乎所有有出海需求的中国企业，可能都会优先想到亚马逊云科技。所以，从客户的驱动角度，我们也将会跟亚马逊云科技保持非常深度的合作。”
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