ai创作者：解锁**解说领域的新动力
近日，有一段球赛解说**在网络上引起了广泛关注。然而，令人惊讶的是，这段解说的声音不是来自于人类，而是由人工智能生成的。这个令人着迷的**是由 x 平台（原推特）博主 @gonzalo espinoza graham 制作的，他利用了gpt-4v和tts技术。（此处有**，但此处不支持，想要看**，可搜同账号名称 别的平台）
gpt-4v是openai最近发布的一款多模式大型模型，它不仅像原始版本的chatgpt一样可以进行文字聊天，还能理解用户在对话中提供的图像。更令人兴奋的是，在最近的开发者大会上，openai宣布已经开放了视觉能力相关的api——gpt-4-vision-preview。通过这个api，开发者可以使用openai最新的gpt-4 turbo（视觉版本）来开发新的应用程序。
对于这个备受期待的api，开发者们都非常兴奋。因此，开放api的第一天，就有很多开发者展示了他们试用api的结果，其中就包括了上述的球赛解说**。#全民ai创作节#
博主表示，制作这个解说**的过程十分简单。他将原始**的帧分批传给gpt-4-vision-preview，然后通过一些简单的提示要求模型生成旁白。最后，通过tts技术将生成的文字转换为音频，就可以得到**中呈现的效果。如果对结果稍加编辑，则可以得到更好的效果。根据openai当前的**，制作这个**的成本大约为30美元，相对来说“不便宜”。
除了球赛解说，一些开发者还展示了他们用openai视觉api解说《英雄联盟》比赛的演示。该演示使用了lng和t1的一场比赛**，吸引了超过50万名网友的围观。
那么，你可能会好奇如何制作这类**呢？确实，除了上述成品**，一些开发者还分享了他们总结的教程和具体工具，这些教程包括以下7个步骤：
第一步，提取**帧；
第二步，构建描述提示；
第三步，发送gpt请求；
第四步，制作语音解说提示；
第五步，生成语音解说脚本；
第六步，将脚本转换为音频；
第七步，将音频与**结合。
在评论区，有人提出了一个问题：这些解说**中的比赛都是以前的，能不能实时解说比赛呢？虽然我们目前还无法给出答案，但是确实有开发者展示了他们使用openai视觉api实时解读摄像头内容的演示。实验结果显示，openai视觉api的识别速度非常快，准确性也非常高。
甚至有开发者将其作为实时绘图工具，将手绘草图实时转换成以前只能通过专业绘图工具才能绘制的图形。而这个实时效果的实现受到了openai设置的速率限制。可以说，openai正在通过gpt-4v和刚刚开放的视觉api向全世界展示多模式ai的力量，上述效果只是冰山一角。
事实上，不论是在现实生活中还是在研究领域，能够理解图像和**的ai都有广泛的应用。在日常生活中，它们可以用于构建更加智能的机器人，帮助机器人实时分析周围的情景并做出相应的应对，这也是当前备受瞩目的具身智能研究所关注的问题。
另外，这些ai还可以用于改善视觉障碍群体的生活质量，帮助他们解读**画面和生活场景。事实上，早在去年，字节跳动就举办了一个帮助视觉障碍群体的公益比赛，展示了许多类似的创意，只不过当时多模式技术还不够成熟。
微软最近发表的一篇**中，研究人员展示了他们在这方面取得的进展，例如使用gpt-4v解读《憨豆先生》的剧情。（此处有**，但此处不支持，想要看**，可搜同账号名称 别的平台）
这种出色的**解读能力可以帮助研究人员更好地理解**，进而将广泛存在的**转化为新的训练数据，从而训练出更加智能的ai。
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