2023年，人工智能（ai），尤其是生成式ai，已然成为人们生活的一部分。chatgpt作为其中的佼佼者，拥有超过一亿的活跃用户，成为人们日常心血管的伙伴。
然而，现实又是怎样的呢？今年八月，低**开发平**角兽retool对1,578名技术从业者进行了一项广泛的调查，涵盖了软件工程师、技术和业务领袖、高管、产品人员和设计师等领域，以了解他们如何使用和构建ai。最近发布的《2023年ai生产力报告》聚集了这项调查结果，被认为是目前最受关注的ai报告之一，为人们提供了关于ai+llm的案例、技术成熟度以及痛点方面的丰富信息。
llamaindex 的联合创始人兼创始人 jerry liu 认为，这份报告是迄今为止最全面的 ai 报告之一，其中包含大量关于 ai+llm 案例、技术成熟度和痛点的有用信息。
这份报告被分为三个主要部分。
1.人工智能的被高估值程度
但对于大多数普通大众而言，ai 经常被吹嘘的过度离去，但这些真正在技术领域工作的人士却更加清醒。调查显示，他们中有 51.6% 认为 ai 被过度高估，也有 25.1%认为ai被低估。只有23.4%的人认为评价比较公允。
其中，高层管理人员给予ai的评价极为积极。以10分满分来评估，副总裁级别的职位者平均给出了5分，而最高总裁（c-suite，如ceo、cto等） ）的评分平均达到了5.3分。
相比之下，普通技术岗位（如普通工程师）更倾向于高估ai，例如初级员工的平均评分为5.9分，而中高级技术岗位的平均评分约为6分。
2. ai对开发人员学习与工作方式的影响
谷歌deepmind团队的员工曾表示，过去一年半，编程问答社区stack overflow的访问量下降了50%，甚至表示它已被llm所取代。调查发现，57% 的人表示自 2022 年以来，他们使用 stack overflow 的频率确实有所下降，其中有 10.2% 的人表示已经不再使用该平台。这种变化的主要原因（93.7%）。
受访者普遍认为，未来五年内人工智能将极大地改变他们的工作和所在行业。在对人工智能对角色/行业影响的预期评估中，只有极少数受访者认为影响不会罕见，大多数人认为会从“多少有点”到“彻底改变”。
根据工作职能划分，运营岗位对变革的预期评分最高（评分为7.8），其次是产品岗位（评分为7.5），数据和工程岗位仍在7.4左右。而设计师变化对预期评分相对较低，为6.8分。按照资历划分，最高仓储的预期变化最大，达到了7.8分。
从行业来看，无论是农业、医疗保健还是金融行业，每个领域都期望至少会发生一些变化，评分范围从6分（**工作人员）到8.3分（人力资源）不等。因果者也对这些变化可能的形式进行了一些**，并强调了对ai监管技术和伦理的重要性，以确保发展朝着积极的方向发展。
4.公司在ai方面的投资和动机
尽管不同的角色、行业和实施方式对ai的看法不同，但大多数标签者认为他们所在的公司在ai方面的进展良好或者期待更多。只有4.4%的标签者认为公司在ai方面投资多数认为投资适中（50.7%）或者还不够（44.9%）。
即使是对 ai 持怀疑态度的**程度者中，认为公司在 ai 方面投资过度的比例也只有 4.4%。这可能表明，尽管这项技术可能尚未完全成熟，或者尚未达到**者认为有用的，但人们仍然视其为一项有价值的技术。
笔者对公司追求ai的潜在动机进行了推测，其中节约成本和紧跟趋势是最重要的动机。相反，收入影响则被认为是最不常见的激励因素。
为了更深入地了解与 ai 相关的认知和变化，开关者被询问及是否能够利用 github copilot 和 chatgpt 编写的**进行雇佣可能性的评估。在 0 到 10 的评分范围内，他们给出了的平均分为6.7分，表示倾向于更愿意雇佣这样能够有效利用chatgpt/copilot进行编码的工程师。
尽管ai的发展给人们带来了极大的希望和机遇，但也随之带来了一系列的挑战。对ai监管和伦理的重视以及对技术发展方向的明确认识，将是确保ai走向正确方向发展的关键所在。
#ai改变未来#
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