”鉴于生成式人工智能和人工智能将朝着各种不同的方向发展，人们需要具备的关键特征是适应性，”selipsky在亚马逊云科技re:invent拉斯维加斯会议之前接受siliconangle独家采访时表示。”人工智能将同时向各个方向发展，因此，适应性将是决定谁是赢家的关键。”
selipsky的话概括了今年最重要的云计算盛会——re:invent的精髓。仅仅一年前，在re:invent 2022大会上，生成式ai还几乎没有成为讨论的话题，但在openai推出革命性的chatgpt聊天机器人几天后，该机器人席卷了全世界。在短短一年内，新一代人工智能已成为科技世界发展的核心。亚马逊云科技现在正处于一个关键时刻，面临着自成为行业领导者以来云计算领域最重大的挑战和转型。
生成式人工智能业务正在快速增长
虽然生成式人工智能在企业和开发人员之间的对话中占据主导地位，但随着客户继续”调整”其云支出以适应经济压力并准备投资新的生成式人工智能基础设施和应用程序，云增长已经放缓。
selipsky指出，大多数成本优化已经完成，围绕生成式人工智能等新工作负载的活动正在增加。
行业观察人士现在正在分析客户进行成本优化对亚马逊云科技长期合同及其财务的影响。要赢得云计算霸主地位的竞争，亚马逊云科技必须保持快速增长，保持强大的云ai产品组合并提高其市场份额。随着人工智能从实验转向大规模工作负载，市场预计将恢复显著增长。
增长率已经稳定下来，我们谨慎乐观，”selipsky解释道。他继续说，”许多客户已经完成了他们的成本优化，我们希望增长能够加快。展望中期和长期，我们对亚马逊云科技强劲增长的前景非常乐观。我们仍然处于云计算的早期阶段”。
构建生成式人工智能应用程序
在快速发展的ai领域中，关于构建和部署生成式ai模型和应用程序的问题也随之而来。亚马逊云科技的答案是针对生成式ai的新基础架构，它由三层技术堆栈组成。该堆栈包括一个基础架构层、一个基础模型服务层和一个ai应用层，旨在使客户轻松地在所有三个层面进行创新。
cube research首席分析师d**e vellante说，客户寻求在所有这三个层面上利用芯片、数据、基础模型和云服务来构建系统或平台，以培育更具生产力和适应性的新一代人工智能应用程序。
selipsky指出了亚马逊云科技生成式ai技术堆栈与其他亚马逊云科技云服务层之间的相似之处。”我们独特的生成式人工智能堆栈为客户提供了比其他云更大的优势。”他说。”并非所有竞争对手都选择在每一层进行创新，人们一定想知道他们需要多长时间才能赶上。”
显然，亚马逊云科技赢得人工智能云霸主地位的主要战略是基于继续增强其云基础设施和为市场构建独特的新一代人工智能技术堆栈。selipsky认为，亚马逊云科技的新ai堆栈的优势将集中在模型选择、芯片成本和性能，以及ai开发人员在构建、训练和运行新一代ai应用程序的基础模型方面的成功。
新一代人工智能芯片
亚马逊云科技在硅芯片技术方面的探索（通过nitro芯片虚拟机管理程序以及多代gr**iton、trainium和inferentia芯片得到证明）使其在云和生成式ai的发展中具有显著优势。
selipsky解释了这些创新的切实好处，并指出平衡计算能力与成本考量的重要性。”新一代人工智能工作负载的计算密集程度非常高，因此性价比绝对至关重要，”他说。这种方法使亚马逊云科技成为生式人工智能市场的主要云提供商。
亚马逊云科技有望延续gr**iton系列在芯片技术方面取得重大进展的传统，gr**iton 3已经上市一年多了。每一代亚马逊云科技定制芯片都提供了业界领先的性价比和能效。selipsky表示，亚马逊云科技不断推进通用计算并在计算和存储技术的芯片层进行创新，这一点极其重要。
部署和应用生成式ai
尽管当前的重点是在生成式ai模型训练上，但人们预计将出现向推理的重大转变，强调有效解释和利用数据的能力。”你需要训练，也需要推理，”selipsky说。”今天，人们更关注训练，因为它还处于早期，我们正在构建模型以部署生成式ai应用程序。一旦发生这种情况，生成式ai中的重点和资源分配将更多地转向推理。”
企业越来越认识到数据是关键的竞争优势。随着生成式ai改变应用层和用户交互界面，需要重新考虑将数据视为知识产权和竞争优势的方法。
建立有效的数据策略和强大的数据平台至关重要，尤其是对于在生成式ai中表现出色的企业。现在重点正在转向数据管理，这将和模型管理、模型安全一样重要。这种转变代表了一种新的数据管理方法，改变了传统方法。技术栈的变化将对数据产生重大影响，这反过来又会影响应用程序。
伟大的模型将会被构建出，它们将非常重要，”selipsky说。”你和你的竞争对手都将有平等的机会使用这些模型。然而，你的数据将使你与众不同。我们的客户在生成式ai领域正在快速发展，因为他们已经在亚马逊云科技上实施了强大的数据策略。生成式人工智能对公司运营方式（包括**库和堆栈）了解或掌握的数据越多，对开发人员来说就越强大。”
有效的数据策略还需要对可用数据有透彻的理解，确保它在各种应用程序中是协调一致和可用的。主要挑战包括需要多个数据库引擎（而不仅仅是一个），以及一系列分析服务，每个都具有广泛的功能。治理也同样重要，因为它确保公司全面了解可用数据并适当管理权限。这意味着不同的个人对不同的数据集有不同的访问权限，这些权限必须在所有使用的服务中始终如一。
采访总结
selipsky的采访展现了生成式ai和云计算未来的愿景，强调了亚马逊云科技在这个快速发展的领域中的关键作用。selipsky的见解反映了适应性和创新至关重要的世界，特别是在人工智能模型训练、推理和数据利用领域。
快速发展的行业认识到生成式人工智能的可适应性和创新性的关键作用，这是亚马逊云科技在开发前沿技术（例如gr**iton芯片和trainium和interentia等专用芯片）方面所展现出来的。亚马逊云科技正在大举押注于提供独特的三层生成式人工智能技术堆栈，该堆栈提供多种人工智能模型和平台、战略合作伙伴关系、最佳性价比的技术以及对选择的承诺。
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