統計指數（statistical index）
它通常是通過對大量資料進行蒐集、整理、分析和計算而得到的一種綜合性的指標，用於描述某個經濟、社會或其他領域的量化指標或資料。
在鐵路行業，數果智慧型利用【統計指數】的特性，在數智雲·智慧型指標管理平台中建立了諸如旅客傳送量、客運收入、機車日產量等基礎指標，搭建了運輸生產指數的指標體系和分析模型，幫助客戶更好的評估鐵路運輸的運營情況和發展趨勢，定位和解決業務問題，實現高效管理和智慧型決策！
鐵路運輸屬於資源運營型行業，其業務範圍廣泛，涉及眾多專業部門和關鍵的考核指標，然而這些考核指標之間缺乏關聯性，難以全面評估鐵路運輸的經營狀況。
統計部門致力於尋求指標管理的解決方案，以實現對鐵路集團經營狀態的監控與分析，幫助管理層直觀地了解鐵路運輸業務的真實波動情況。
鐵路運輸企業的經營狀況受多種因素影響，可以通過眾多指標衡量。
這些指標包括數量指標、質量指標和效率指標，它們的變動都會對整體經營情況產生影響，準確評估每個指標的影響權重是乙個困擾統計部門的問題。
基於對鐵路業務的深度學習和需求調研，來自數果智慧型的專家組採用了統計指數作為解決思路和方法。
利用數智雲·智慧型指標管理平台，我們將各專業的考核指標納入統一管理，建立量化指標體系，客觀準確地評估影響收入和成本的核心指標權重，綜合分析各個指針對總體經營情況的影響程度，幫助鐵路運輸企業更好地了解自身的經營狀況，為集團管理決策提供有力支援！
在對鐵路業務進行全面細緻的梳理後，我們確定了構成指數的指標體系。
以運輸生產指數為例，包括了旅客運輸指數、貨物運輸指數以及運輸效率指數，下面還有各類具體指標共同構成。這些指標之間相互作用，並需要進行多維度建模分析，以便更好地進行量化和關聯分析。
在指數模型建立之後，為了準確地分析每個指標在分析時所佔的權重，鐵路專家的經驗變得尤為重要。
因此，我們通過尋找鐵路統計業務專家，並採用專家投票打分法，綜合運用統計學的計算方法，成功確定了運輸生產指數模型下每個指標的權重。這一過程可以確保指數模型的分析結果和結論更加準確和可靠。
圖：運輸生產指數模型指標權重分析圖。
為了更好地展現指數的趨勢變化，我們決定綜合採用環比法和定基法兩種模式的優點，共同呈現指數的趨勢。
通過這種方法，我們可以更全面地了解指數的變化情況，為集團的運營決策提供更有力的參考。
定基法：比較當前時期與基準時期的指數變化情況，可以反映指數的長期變化趨勢。
為了建立每個指標的基準值，我們需要先設定以2023年資料作為基數。在智慧型指標管理平台的多維分析工具中，我們將選擇「旅客傳送量」作為指數指標計算物件，並勾選其指標屬性中的「基準值」。
此時，通過編輯二次運算指標功能，對運輸生產指數的計算公式進行修正，系統根據該公式計算本期指標值與基準值的比率，並考慮每個指標的權重，最終得出運輸生產指數。
通過繪製運輸生產指數折線圖，我們可以根據2023年的運輸生產情況，反映出每個時期的生產情況和趨勢，直觀地展示指數的變化趨勢和特徵。
環比法：比較當前時期與前一時期的指數變化情況，可以反映指數的短期變化趨勢。
同樣進入智慧型指標管理平台的多維分析工具，我們將選擇「旅客傳送量」作為指數指標計算物件，改為勾選」基期「作為其指標屬性。
再次利用編輯二次運算指標功能，對運輸生產指數的計算公式進行修正，系統將根據這個公式，計算每個指標本期數值除以指標基期數值的結果，並以每個指標的權重為依據，最終計算出運輸生產指數。
通過運輸生產指數折線圖，我們可以反映出當期生產與去年對比情況。當指數值大於100時，意味著當期生產相對去年有所提高，反之則表示當期生產相對去年有所下降。
智慧型指標管理平台還支援富文字功能，我們可以採用更加豐富的樣式去顯著突出指數值，除了以折線圖的形式呈現指數的趨勢變化，我們還可以使用**的方式對指數指標進行明細說明，通過結合日常分析工具整合圖表，我們可以更好地滿足統計部門日常指數分析的業務場景！
通過統計指數方案的應用，可以直觀地反映出其經營波動情況，有助於企業及時調整經營策略。
針對鐵路運輸企業資源運營型的行業特點，統計指數構建了完整的指標關聯分析模型，可以幫助統計部門從整體角度解決業務複雜性帶來的經營指標難以衡量問題。
通過統計指數方法，可以建立量化指標體系，準確、全面評估鐵路集團的經營狀況。
在統計指數模型中，我們可以客觀準確地評估影響鐵路運輸企業收入和成本的指標權重，有助於幫助企業進行合理的資源配置和決策制定。
通過運用統計指數方法，可以縮短資料分析的時間，提高客戶業務現狀的分析效率。
通過對鐵路集團客戶業務現狀進行指數分析，為相關決策提供科學依據，幫助企業做出合理的運營決策！
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