步入職場以後,如何提公升自我的兩種方法總結

2023-07-23 20:46:04 字數 1752 閱讀 8235

一段時間以來發現自己在慢慢的改變一些習慣,原來的時候就是特別喜歡讀書喜歡從書裡面學到一些知識然後運用到自己的生活和工作中,是自己的生活和工作出現成績。但是隨著這幾年的一些經歷我漸漸的感覺自己放棄了以前的這種成長方式,轉變成一種通過一段時間的工作和生活的實踐以後,對一些事情進行思考然後提煉出對自己有用的經驗和教訓,來不斷的充實自己。其實就是成長的方式有兩種一種**於學習一種**於實踐。

在很多年以前我在不斷通過看書學習來充實自己的時候,曾遇到很多的人對我進行嘲笑覺得只是看書就會將自己的思想進行僵化,而他們的實踐才是最好的成長方式。於是還送我乙個學院派的稱號。但是我發現近幾年我的成長明顯超過了他們,我在總結的時候得出了了是因為我之前學習了很多的模型和知識,使自己的知識體系更加系統。就像是在自己的頭腦中建立了乙個儲物的架子,而實踐總結出來的知識就像是放在這個架子中的物品,通過架子建立了分門別類,建立了規範的聯絡。這樣自己需要的知識信手拈來,而且對於新事物的吸收特別快。

這使我想到了磨刀不誤砍柴功這個故事,相應的我在開始的時候其實在不斷的磨刀,而有了好的工具以後我的工作效率和成長能力呈現了幾何方式的成長,而反觀那些認為我讀書無用,實踐出真知的人,就像是拿到斧頭就進行砍柴的老大一樣,看似在開始的時候有些收穫但是一旦時間久了,弱勢就顯露了出來。

這也在我最近的工作中有所體系,在我接手管理這個業務板塊之前,業務經過野蠻的生長以後慢慢的變緩,而客戶的要求越來越嚴格。於是原來那種不管一切只顧向前衝的方式變得不再適用,不斷的被客戶罰款,客戶的口碑也越來越差。這時候其實就是應該意識到要改變策略,配合客戶的節奏慢下來不斷的規範管理,減少風險提高客戶的口碑和認可度,如果還是以為追求業務的增長而忽略了這些的話會使風險不斷的增大,最終導致不可挽回的結果。客戶集中換了兩家**商就是這種風險的體現。還不容易做大的業務因為不注意風險控制而在一夜之間歸零。

現在的我一般都會對比較中要的工作,建立模型和標準模板。這樣的話可能在遇到相似或是同樣的事情以後我會站的角度比較高,想事情比較全面。而另一方面我通過建立模型和標準模板以後,很多的工作和任務都可以通過這些模型和標準模板進行復用,大大降低了工作難度提公升了效率。

當然不是所有的工作和事情都需要進行模式和標準化的,如果有了這樣的想法以後,就會走到另乙個誤區就是機械化,萬事都要循規蹈矩的進行根據理論不做任何變通的實踐。這就是很多的知識很豐富的人,之所以幹不好的主要原因。雖然表面上看著彷彿沒有什麼不同,但是真正的效果出來以後卻是有很大的區別。就拿管理來說其實例會和報告的形式誰都能做到,但是很多的組織或管理人員在實施這些所謂的標準化管理之後反而拖累了組織影響了組織效率。

真正的掌握知識和學習是兩件不同的事情,學習的目的是為了掌握知識而不是為了表面的記憶和表述。相應的總結也要在體系或模型的基礎上才有意義,如果只是點對點的總結那麼隨著知識點的增多必然會使得人們無所適從。我覺得其實韓愈說的「學而不思則罔思而不學則殆」是非常有道理的,如果只注重學習而不去思考如何運用自己學到的知識,隨著所學的知識增多整個人不是越來越有能力,而是越來越迷茫只能是浮於表面或夸夸其談。而如果老是實踐思考而不進行學習的話,幹活找不到規律和竅門,自己越做越累,最後不得不退出或被淘汰。

學習和實踐總結兩種方式相輔相成,如果你在年輕的時候知識比較少就要多花些時間去進行學習,不要一位的工作實踐。但是當你到了一定的層次和年齡之後,就要學會做減法,只選擇對自己有用的知識進行學習,多去實踐和思考。沒有一成不變的東西,我們還要學會變通和因地制宜。

如何對付職場小人?

一 什麼是小人?小人是一種人格有缺陷的人,一種一切以自我為中心,毫無公德可言的人。一種不識抬舉不知好歹的人。如果他們還能被稱為人,那也是被我們稱為 賤人 的人。之所以說小人不識抬舉不知好歹,是因為你為他們所做的一切他們都會認為是理所應當的,在他們的字典裡沒有 知恩圖報 這個詞,只有無止境的索取。之所...

如何應付職場的勾心鬥角?

身為職場人士,面對各種勾心鬥角 暗流湧動,如何才能保持冷靜 理智,游刃有餘地應對各種挑戰?以下是一些建議,希望能幫助你成功應對職場勾心鬥角的挑戰。首先,要明確自己的目標。在職場中,每個人都可能遇到各種困難和阻礙,但只有明確自己的目標,才能更好地應對這些挑戰。因此,要時刻保持清醒頭腦,認真分析當前形勢...

大學教育步入智慧型時代,人工智慧如何助力學生學習?

暮哥教育計畫。編輯 暮哥教育計畫。本文字數約2500字。閱讀時長約5分鐘。在當今的智慧型時代,人工智慧以其快速發展的步伐引領了世界的潮流。從深度學習到自然語言處理,從機械人到智慧型駕駛,人工智慧的應用已經滲透到我們日常生活的方方面面。然而,人工智慧的運用不僅僅侷限於日常生活,其在各個領域都展示出了強大的...