經常有賣家朋友來找我，把他的店鋪名字發給我說：“老花，能不能幫我做個店鋪診斷？”
大多數時候，我都會堅決拒絕。
因為，如果不了解他產品的市場，現狀和競爭對手，憑自己主觀給出來的建議，反而會害了他。
就好像醫院出了的醫療糾紛，很多是因為醫生根據症狀的表象，匹配了自己腦子裡的知識庫，並給出診斷方案，但是“表象”的背後，是個體的差異，或是類似症狀的不同發病機理，所以，一旦用錯了藥，反而更嚴重。
科學的進行店鋪診斷，我們思考的框架和邏輯是什麼？
我們要從店鋪的整體資料來分析我們店鋪存在的問題。
在生意參謀，我們可以看到我們的店鋪在同行同級裡的分析情況，通過分析這些資料，我們可以知道和我們的同行同級相比我們的缺陷在**，是流量還是轉化？是比同層的客單價要低？我們**有問題我們就優化哪個方向。
了解行業的流量結構。
在這個裡面我們要考慮到流量的**是哪些，你要知道是哪個渠道在給我們引流量。
在經營分析板塊我們可以看到我們店鋪以及同行的流量地圖，
它能夠很好地幫助我們與同行間的流量渠道進行乙個對比分析。
在pc端，如果你的淘內免費流量低於同行的平均水平，就要精準地對其中的免費流量版塊進行重點優化。
如果同行在付費流量方面比如直通車、鑽展這方的的投入比較多且轉化較好，如果我們沒有進行付費流量推廣則要考慮要不要也進行付費推廣。
無線端的流量分析資料尤為重要，因為它的流量**渠道多種多樣，關於無線端的各渠道的流量獲取，老花在我的專欄分享過很多技巧，感興趣可以各取所需 。
分析店鋪人群。
目前**的大趨勢是千人千面，主要就是乙個人群標籤的問題，導致現在引流都是趨向於精準化引流，因為不精準的流量會打亂你的人群標籤，這也是很多朋友現在用淘客衝量自然流量也起不來的原因。
*給每乙個買家根據平時購買習慣的不同，性別，年齡的因素的不同搭上了不同的標籤。同時也根據我們店鋪引來的流量，下單買家的屬性，購買歷史等因素對我們賣家的產品和店鋪打上了標籤。
所以我們就要知道我們的店鋪目標群體到底是什麼樣子的，包括人群的年齡、性別、購買習慣、消費層級、淘氣值等等。
*的搜尋引擎會結合買家的人群標籤和我們店鋪的產品標籤，店鋪標籤來分配流量，如果你的店鋪標籤，產品標籤足夠精準，那麼我們所能匹配搭配的流量就越多，並且會更加精準，直接結果就是轉化也會相當高。
從而進一步強化店鋪/人群標籤。形成乙個精準流量—轉化下單—精準打標—再次引來精準流量—轉化下單這樣乙個良性迴圈。
當我們了解目標人群，很容易得到一些資料，這樣對於我們接下來的產品選款都有較好的幫助。對於我們下一步運營的步驟就更有方向了，比如說如果你要做活動，通過人群分析你就能知道送怎樣的贈品是比較合適的。
店鋪裝修。我們要具體的分析店鋪的裝修是不是吸引到我們的買家，在生意參謀裡有個裝修分析，重點要看無線端首頁。
定製需要檢視的裝修頁面，除預設首頁外，pc端和無線端分別可自定義新增20個頁面，我們通過首頁產品頁面的點選數量，可以分析哪些產品是買家比較喜歡的，以便我們調整裝修的順序。
讓一些反饋資料好的產品放在乙個合適的位置得到更好的點選。
關於“陳先生”也是花和尚。
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