使用隨機森林回歸模型預測雙色球

2023-08-27 18:08:23 字數 1003 閱讀 8737

python使用隨機森林回歸模型**雙色球。

import numpy as np

from sklearn.ensemble import randomforestregressor

# 最近雙色球歷史資料。

historical_data = np.array([

# 將歷史資料分為特徵和目標。

features = historical_data[:,1] # 前5個數字作為特徵。

target = historical_data[:,1] # 最後乙個數字作為目標。

# 建立隨機森林回歸模型。

model = randomforestregressor()

# 訓練模型。

model.fit(features, target)

# 使用模型進行**。

new_data = np.array([[4, 5, 18, 19, 24, 28]])# 新的樂透號碼。

predictions = model.predict(new_data)

print("*的中獎號碼:",predictions)

# 生成隨機的中獎號碼。

random_numbers = np.random.randint(1, 34, size=(6,))

print("隨機的中獎號碼:",random_numbers)

後區藍球隨機新增。

*雙色球下一組5個彩票號碼:

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