8月19日下午，由用友主辦的「2023全球商業創新大會-企業數智化技術峰會」，在上海市召開。此次峰會以「公升級企業數智化底座」為主題，揭秘用友bip核心技術與平台能力，解析多維度場景下企業數智化底座公升級路徑，共享行業領先企業公升級數智底座的領先實踐。
用友網路助理總裁兼iuap智慧型中颱部總經理方高林對企業數智化大腦——用友iuap智慧型中臺進行詳盡解析與演示。用友iuap智慧型中臺，打造領先、基礎、實用的ai技術，以大模型以及服務平台+演算法+知識圖譜為基礎，通過數智員工、智慧型大搜和智慧型服務作用於領域雲與行業雲，提公升其核心競爭力，助力企業降本增效、防範風險、優化流程、決策創新。
yongpt，更懂企業服務的大模型
2023年7月，用友基於領先的產品體系和豐富的客戶基礎，豐富的企業服務場景，獨特的的資料資產，專業的技術與人才等優勢，率先進軍企業服務大模型，推出yongpt。
用友企業服務大模型yongpt有三個特色：首先，它是多領域知識經驗融合大模型，內含財務、人力大模型；其次，它是乙個融合智慧型體，包含了工具、記憶、**知識/庫表引擎；第三，它將紛繁複雜的企業服務歸納為四個層級，即智慧型化的業務運營、自然化的人機互動、智慧型化的知識生成、語義化的應用生成。用友之所以在通用大模型基礎上做企業服務大模型，是因為企業服務有三個特點，是通用大模型無法解決問題。比如，互動較靈活，很多api槽位是企業自定義；企業有大量結構化和非結構化資料，對許可權和私隱控制十分嚴格；企業服務任務複雜、要求執行可控性高。企業服務大模型可以很好解決這幾個問題。首先以大模型為主的意圖槽位收集。比如現有大模型不能直接根據乙個使用者的提問，去判斷是屬於哪個意圖，完整意圖還需要哪些項，經過yongpt意圖槽位的模型訓練，能夠準確收集30種意圖的近百個槽位。對於有大量候選項的意圖槽位，採用分批次訓練進模型，以及根據語義檢索相關候選槽位詞的方式進行識別；其次，通過精調與prompt知識經驗學習，將企業知識精調進模型疊加向量搜尋上下文形成prompt得到「上傳文件即刻可搜可問答」。比如企業私域的資料量大，而且資料型別多。基於大模型的企業私域資料或知識問答，可以支援多種型別文字、標籤提取，支援上傳即可搜可問答，可以準確定位上下文，並且通過檢索庫+大模型能解決大模型生成問答編造問題，可以保證較高回答準確率； 第三，通過大模型的執行鏈技術將複雜任務分解一系列微服務執行，把確定**給已有系統或者小模型，不確定性和系統排程交給大模型。
目前，yongpt已經創新研發了包括企業經營洞察、智慧型訂單生成、**商風控、動態庫存優化、智慧型人才發現、智慧型招聘、智慧型預算分析、智慧型商旅費控、**生成等在內的數十種基於企業服務大模型賦能的智慧型應用。
大模型助力下的數智員工
讓任務自動化、智慧型化、合規化、語義驅動
通過數智員工可以解決企業流程自動化、審批智慧型化、內容合規化、資料驅動語義化。
一、系統間流程自動化：不同系統流程間有需要人工操作的自動化：回單**、學歷認證、月結檢查、客商維護、三單匹配、採購需求提報；
二、流程內審批智慧型化：領導有很多審批？但是大部分都是可以智慧型判斷進行自動審批：人力錄用、轉正、調動、離職自動審批、費控報銷自動審批、共享自動審批；
三、流程內容合規化：流程重要目的是保證合規，在財務報銷、以及採購過程中，在流程各個環節，需要審查其合規性：採購合規官、費用審核官；
四、流程驅動語義化：以往任務通過固定的流程實現，基於大模型可以實現將流程、子應用通過資料語義驅動來構建流程：互動式運營洞察、個人工作助理、計畫預算預估。
用友數智員工（智友）具備智慧型互動與自主學習能力，比如通過ai與rpa深度融合，ai具備chatgpt類的互動、學習能力，自動識別流程風險、自動學習審批，使得流程風險更可控，審批更智慧型；支援第三方、用友系統，在工作流中引入智慧型審批助理，大幅提高工作效率，提公升公司產出效能；通過數字人、技能、ai、業務流、對話流工場化設計，快速實現所見即所得，企業根據自己場景創作個性化形象、個性化能力的數智員工。
大模型重塑智慧型大搜
讓企業私域知識賦能組織與業務
基於yongpt的智慧型大搜，作為企業級數智化搜尋平台，為企業提供快速獲取私域知識資訊的解決方案。通過搜文件、搜**等功能，yongpt智慧型大搜能夠迅速定位所需內容，幫助企業提公升知識獲取效率、降低學習成本。
幫助企業快速構建多模態智慧型知識問答能力，沉澱領域/行業知識，為ai推理、總結、創作等智慧型認知發展，提供人工智慧基礎設施；支援結構化/非結構化知識型別儲存，支援多源跨域知識抽取；綜合應用知識圖譜、統一搜尋框架、智慧型語音技術，結合ai演算法模型；提供智慧型問答、知識頻道搜尋、圖譜問答等服務。
大模型與知識圖譜相輔相成
推動企業資訊圖譜化
企業內部有大量資料，如何把結構化和非結構化資料充分利用起來？用友提出用知識圖譜構建流水線，構建一站式知識提取、加工、表示、計算、儲存服務平台。大模型和知識圖譜是相互依賴的，利用知識圖譜模型構建，可以增強大模型訓練。同時，可以基於大模型構建知識圖譜。知識圖譜的應用場景包括，企業知識圖譜、圖譜找人、選單圖譜、裝置故障圖譜、財務知識圖譜、安環風險圖譜、稅務法規圖譜、研發知識圖譜等。
通過企業知識圖譜，可以洞察企業的風險與商機。比如通過企業圖譜可以對企業進行風險監控，可以對客戶進行洞察，對企業進行評價等。還可以關聯關係發現，讓有關係的企業變得透明。比如自動識別是否屬於同一集團法人、有參控股關係、上下級控制關係、同一實際控制人。在招標時可以防止圍標串標，在**商賒賬額度管控時發現集團從而共用額度，在**商風控時發現關聯風險。公司知識平台分散，造成知識分散，無論新人還是專案顧問，學習成本太高，無法實現精準賦能。通過研發知識圖譜，可以讓知識經驗得到傳承，賦能產品與員工。支援跨知識平台構建研發知識圖譜、通過知識關聯關係，推薦感興趣的相關知識，傳承經驗知識、最佳實踐，賦能產品專案、員工等。
裝置資產等在維修維護過程中會記錄大量的故障現象及相關的故障分析和維修措施，通過故障知識圖譜，可以將這些記錄中包含的知識邏輯沉澱下來，建立企業內部知識庫，讓資產維修維護經驗得到傳承與利用。
稅務知識圖譜可以將行業內的稅務法規，優惠政策，案例，風險進行整合和分析，幫助企業更好地管理和利用企業內部的知識，從而提高稅務部門內部的工作效率和準確性方便知識的分享和傳承。
安環風險圖譜，可以提公升企業的風險辨識能力，把知識和經驗變成普適化的應用，而不再過度依賴於某個人員的經驗，讓安全事故的教訓不再重演。
智慧型中颱是用友iuap的重要組成之一，大模型加持下的ai，可推動智慧型化普及應用。
用友iuap已經成為企業公升級數智化底座的最優選。目前中國電子、中國信通院、中建五局、中船集團、杭鋼集團、中國一汽、中興通訊、北京地鐵、明日控股、振華集團、三一重工等都在通過用友iuap公升級數智化底座，成為數智企業，邁向高質量發展。未來，用友將持續加強技術與架構能力，基於更懂業務、技術領先、體系完整的企業數智化底座用友iuap，助力企業駕馭數智未來！
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需求 一是政策強導向，2025年大型煤礦智慧型化，2035各類煤礦智慧型化 二是礦山危險大 招工難，無人化是訴求。催化 一是華為 運營商等ict商湧入催熱市場 二是大模型推動礦山ai開發從 作坊式 到 工廠式 公升級。趨勢 一是ai應用深入採掘 運輸 洗選等縱深環節 二是 機器換人 迫切性高，安控和...
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