阿里云智能欧洲区总经理raymond ma谈人工智能如何影响我们的个人和职业生活：
2023 年将是人工智能进步重塑制造、零售、金融、营销、**和许多其他成熟行业的一年。我认为人工智能将继续吸引甚至困扰那些还不知道该怎么做工作的组织和消费者。然而，由技术进步和特定应用推动的创新已成为一种不可逆转的趋势，而且往往带来有利的结果。我相信我们也应该对生**工智能持开放态度，因为未来几个月和几年即将发生的事情可能会给整个社会带来进步。
生成式人工智能的迷人之处在于，它不是分析现有数据，而是从以前工作训练的机器学习算法中创建新的原创内容。开发人员已经使用它来生成图像或文本，编程**，绘画和说明，甚至创建**和声音。当然，它还不完美，而且它经常提供混合的结果。不过，在接下来的几年里，生成式人工智能将开发类似人类的内容创建功能，以促进数字内容创建。这意味着，基于生**工智能的整个基础设施和生态系统可能会出现，以促进没有技术专长的人获得模型和服务。它还使每个人都有能力提高效率和生产力，技术补充了他们现有的技能和知识。
正如人类已经发展出多种感官来探索、享受和生存世界一样，人工智能也能够从不同的**学习，以便进化。多模态预训练模型结合了不同类型的数据，包括图像、文本、语音和数字数据，以了解世界。通过这样做，他们进入了人工智能领域。与单一模块化的前辈不同，这些ai模型将吞噬许多不同类型的数据并同时处理它们，为许多应用程序带来新的速度和准确性。在处理和理解数据、信息共享、增强内部运营甚至简化和优化客户体验方面，这可能会对组织产生积极影响。
多模态预训练模型在理解、提取、生成和回答问题方面优于单模态模型。通过让公司访问高级模型和数据分析，多模式预训练模型可以帮助提高当今数字经济中的企业生产力、敏捷性和效率。
如今，越来越多的公司正在迁移到云。然而，云正在成为集成服务的拼凑，现在越来越难以解开。导航可能很困难，即使是云专家一次也只能吸收和保留这么多信息。由于招聘称职的 it 员工变得更具挑战性，因此云人才短缺，因此您可以理解为什么越来越多的云服务提供商正在使用 ai 技术来降低复杂性并更有效地管理云部署。
想到像智能手机这样紧凑的东西可以拍摄出色的**和**，这真是令人着迷。这种能力的功劳归功于计算成像。计算成像的出现将进一步改变人类和机器感知世界的方式。使用人工智能和信号处理等技术，数字成像使智能手机能够像专业级相机一样运行。通过向所有人提供这些高科技工具，数字成像正在发生革命性的变化，例如通过增强的人像照明到减震。
为了使ai处理更高效，有一种新的计算机架构称为“内存处理”。传统的计算机系统架构使用单独的处理器和存储单元来执行数据处理任务。这需要在处理器和主存储器之间不断来回传输数据。内存中处理通过将处理直接带到存储数据的位置来克服数据传输，从而降低功耗并提高系统性能。这种内存处理将成为ai时代关键且普遍的计算架构。开发人员一直在构建内存计算芯片，为从虚拟和增强现实到天文数据计算的各种人工智能应用提供支持。
当然，关于最适合人工智能的应用有很多争论。但正如我们过去在许多新兴技术中发现的那样，我相信生成式人工智能也将在其他成熟技术中找到共存的位置。随着它的成熟，我认为它将补充人类劳动力的技能，帮助我们在产出方面变得更加高效和富有创造力，无论是在工作场所还是在家里。
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