我們今天接觸的大多數人工智慧應用程式的早期迭代都是建立在傳統機器學習模型的基礎上的。這些模型依賴於由資料科學家開發和維護的學習演算法。換句話說，傳統的機器學習模型需要人工干預來處理新資訊並執行初始訓練之外的任何新任務。
例如，apple 在 2011 年將 siri 作為其 ios 的一項功能。 siri 的早期版本經過訓練，可以理解一組高度具體的語句和請求。需要人工干預來擴充套件 siri 的知識庫和功能。
然而，自2023年人工神經網路取得突破性發展以來，人工智慧能力一直在穩步發展，使機器能夠進行強化學習並模擬人腦如何處理資訊。與基本機器學習模型不同，深度學習模型允許人工智慧應用程式學習如何執行需要人類智慧型的新任務、參與新行為並在無需人工干預的情況下做出決策。因此，深度學習實現了跨行業的任務自動化、內容生成、**性維護和其他功能。
由於深度學習和其他方面的進步，人工智慧領域仍然處於持續、快節奏的變化狀態。我們對已實現的人工智慧和理論人工智慧的集體理解不斷發生變化，這意味著人工智慧類別和人工智慧術語可能不變變化和概念重疊。
然而，兩個類別可以幫助你在很大程度上理解人工智慧的型別：人工智慧能力和人工智慧功能。
1. 人工狹義人工智慧
狹義人工智慧，也稱為弱人工智慧，我們所說的狹義人工智慧是當今唯一存在的人工智慧型別。任何其他形式的人工智慧都是理論上的。它可以被訓練來執行單一或狹窄的任務，通常比人類思維更快更好。但是，它無法在其定義的任務之外執行。相反，它針對的是認知能力的單個子集以及該範圍內的進步。siri、亞馬遜的 alexa 和 ibm watson 都是狹義人工智慧的例子。甚至 openai 的 chatgpt 也被認為是狹義 ai 的一種形式，因為它僅限於基於文字的聊天的單一任務。
2. 通用人工智慧
通用人工智慧（agi），也稱為強人工智慧，如今只不過是乙個理論概念。agi 可以利用以前的學習和技能在不同的環境中完成新任務，而不需要人類訓練底層模型。這種能力使 agi 能夠學習和執行人類可以完成的任何智力任務。
3.超級人工智慧
超級人工智慧通常被稱為人工超級智慧型，與 agi 一樣，都是嚴格理論上的。如果有一天，超級人工智慧能夠思考、推理、學習、判斷，並擁有超越人類的認知能力。擁有超級人工智慧能力的應用程式將超越理解人類情感和經驗的範圍，去感受情感、擁有需求並擁有自己的信念和願望。
在基於能力的三種型別之一的狹義人工智慧之下，有兩個功能性人工智慧類別：
1. 反應式機器人工智慧
反應式機器是沒有記憶的人工智慧系統，旨在執行非常具體的任務。由於他們無法回憶以前的結果或決策，因此他們只能使用當前可用的資料。反應式人工智慧源於統計數學，可以分析大量資料以產生看似智慧型的輸出。
反應式機器 ai 的示例。
ibm deep blue：ibm 的西洋棋超級計算機 ai 在 20 世紀 90 年代末通過分析棋盤上的棋子並**每步棋的可能結果，擊敗了西洋棋大師加里·卡斯帕羅夫 (garry kasparov)
netflix 推薦引擎：netflix 的**推薦由模型提供支援，這些模型處理從**歷史記錄中收集的資料集，為客戶提供他們最有可能喜歡的內容。
2. 有限記憶ai
與反應式機器人工智慧不同，這種形式的人工智慧可以回憶過去的事件和結果，並隨著時間的推移監控特定的物件或情況。有限記憶人工智慧可以使用過去和現在的資料來決定最有可能幫助實現預期結果的行動方案。然而，雖然有限記憶人工智慧可以在特定時間內使用過去的資料，但它無法將這些資料保留在過去經驗的庫中以供長期使用。隨著時間的推移，有限記憶體人工智慧會接受更多資料的訓練，因此可以提高效能。
有限記憶人工智慧的例子。
生成式 ai：chatgpt、bard 和 deepai 等生成式 ai 工具依靠有限的記憶 ai 功能來**其生成的內容中的下乙個單詞、短語或視覺元素。
虛擬助理和聊天機械人：siri、alexa、google assistant、cortana 和 ibm watson assistant 結合自然語言處理 (nlp) 和有限記憶體 ai 來理解問題和請求、採取適當的行動並撰寫響應。
自動駕駛汽車：自動駕駛汽車使用有限記憶體人工智慧來實時了解周圍的世界，並就何時應用速度、剎車、轉彎等做出明智的決定。
3. 心智理論人工智慧
心智理論人工智慧是人工智慧的乙個功能類別，屬於通用人工智慧。雖然人工智慧目前尚未實現，但具有心智理**能的人工智慧可以理解其他實體的想法和情感。這種理解會影響人工智慧與周圍人的互動方式。理論上，這將使人工智慧能夠模擬類似人類的關係。由於心智理論人工智慧可以推斷人類的動機和推理，因此它可以根據個人獨特的情感需求和意圖來個性化與個人的互動。心智理論人工智慧還能夠理解藝術品和**並將其置於情境中，這是當今的生成式人工智慧工具無法做到的。
情感人工智慧是目前正在開發的一種心理理論人工智慧。人工智慧研究人員希望它能夠分析聲音、影象和其他型別的資料，以在情感層面上識別、模擬、監控和適當地響應人類。迄今為止，情感人工智慧還無法理解和回應人類的感受。
4. 自我意識人工智慧
自我意識人工智慧是一種功能性人工智慧類，適用於具有超級人工智慧能力的應用程式。與人工智慧的心智理論一樣，自我意識人工智慧是嚴格的理論性的。如果成功的話，它將有能力了解自己的內部條件和特徵以及人類的情感和思想。它還會有自己的一套情感、需求和信仰。
情感人工智慧是一種目前正在開發的心智理論人工智慧。研究人員希望它能夠分析聲音、影象和其他型別的資料，以在情感層面上識別、模擬、監控人類並做出適當的反應。迄今為止，情感人工智慧還無法理解和回應人類的感受。
人工智慧下的人工將何去何從
人工智慧 ai 發展迅猛，已經在許多領域取得了重大突破，包括影象識別 自然語言處理 自動駕駛 醫療診斷等。未來人工智慧的發展可能朝著以下幾個方向演進 1.智慧型化生活 人工智慧將更多地融入我們的日常生活，改善生活質量。智慧型家居 智慧型助手等技術將更加普及，使生活更加便利和高效。2.醫療和生命科學 ...
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