4090顯示卡被禁售？沒有4090顯示卡怎麼辦？ai繪圖電腦配置不夠怎麼辦？今天這篇文章就rtx 4090被下架的情況來為大家帶來可靠的解決方案，一起來看看吧。
萬萬沒想到，美國拜登**針對人工智慧（ai）晶元的出口管制規定，計畫阻止英偉達等公司向中國出口先進的ai晶元。結果，把民用消費級的高階顯示卡4090也給禁止了！！
rtx 4090 是目前效能最好的消費級顯示卡，這將導致遊戲玩家和**創作者都受影響。因此即便使用者購買這款顯示卡只是拿來玩遊戲、進行**渲染等，後續可能也無法通過正常途徑正常**購買。
目前rtx4090公版/非公版顯示卡陸續下架，店鋪均為無貨狀態。多個渠道的4090均出現「跳價」現象。目前在京東已經全面無貨，搜尋 rtx 4090 僅顯示 rtx 4070 等其他型號的顯示卡：
*部分第三方店鋪還有貨，但**普遍翻倍，到了驚人的 2 萬 - 3 萬之間：
從游戲的角度來看，4090顯示卡的效能雖然強大，但其實在實際遊戲應用中，很少有游戲能夠完全利用其全部效能。在目前的遊戲市場中，大部分遊戲的開發重點主要放在影象質量而非效能上。這就意味著，即使你擁有4090顯示卡，也無法在所有遊戲中實現幀數的大幅提公升。當然，對於那些追求最高畫質和最流暢體驗的玩家來說，4090無疑是乙個很好的選擇。但如果你更注重遊戲性，那麼或許可以考慮選擇**更為親民的顯示卡。
既然遊戲不能完全利用4090的效能，那麼它是不是就毫無用處呢？其實不然。4090顯示卡的強大效能使其在ai領域有著廣泛的應用。眾所周知，ai計算需要大量的圖形處理能力。無論是深度學習還是虛擬實境，都需要強大的圖形處理器來提供支援。在這個方面，4090顯示卡的價值就體現出來了。它可以為ai研究人員提供足夠的計算能力，幫助他們快速訓練模型、進行資料分析和處理。
此外，4090顯示卡在高效能運算領域也有著廣泛的應用。在超級計算機、氣象**、科學計算等領域，需要大量的計算能力來支援大規模資料的處理和分析。而4090顯示卡的強大效能可以滿足這些需求，為這些領域的研究和應用提供便利。
選擇其他品牌和型號的顯示卡：例如，amd、intel等品牌的顯示卡在效能和**方面也有一定的優勢，可以根據自己的實際需求和預算進行選擇。
公升級或更換其他硬體：如果電腦其他硬體存在瓶頸，例如cpu、記憶體等，可以考慮公升級或更換這些硬體，以提高整體效能。
考慮使用其他解決方案：例如，使用雲服務或者專業圖形卡等其他解決方案來滿足不同的需求。
總之，在選擇顯示卡或者其他硬體時，一定要根據自己的實際需求和預算做出選擇，以達到最佳的效能和效率。
此次高階顯示卡4090的全面下架，間接的影響了需要高效能運算需求的ai計算行業，那麼ai計算需要大量的圖形處理能力，無論是深度學習還是虛擬實境，都需要強大的圖形處理器來提供支援。這時候該怎麼辦呢？可以試試讚奇雲工作站，無需購置高配顯示卡也可以享受高算力需求，上讚奇雲工作站，暢享高配雲電腦，無懼本地電腦硬體桎梏。
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ai生成**需要大量的計算資源來進行影象處理和合成，因此需要重點關注顯示卡的視訊記憶體大小。stable diffusion官方的最低標準是2gb視訊記憶體空間，但在實測中發現生成的**即使設定成預設解像度（512×512），占用的視訊記憶體也高達4~5gb；設定成最高解像度（2048×2048）時，視訊記憶體占用更是達到8gb。因此，在同時執行多軟體的情況下，想要確保執行流暢，視訊記憶體盡量超過8gb。而在讚奇雲工作站（視訊記憶體16gb）的整個測試過程中，**生成的過程都很順利。使用預設解像度時，一張**生成時間不超過3秒鐘，大大提高**優化迭代的效率。
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