菊黄蟹肥醉人意，阳澄湖畔共赏秋。在江南最美的秋日，为进一步**质量管理数字化创新与实践，共话智能制造新趋势和新路径，10月27日，由杉岩数据主办，英特尔中国、阿丘科技协办的“制造业质量管理数字化创新与实践私享会（华东站）”在苏州阳澄湖畔顺利召开。会议以“智造强国·质量先行”为主题，汇聚了60余位半导体、3c电子、动力电池等高端制造行业企业cio、it、质量管理领域的优秀代表，共同**新形势下质量管理的数字化创新与实践。
在开场环节，杉岩数据董事长兼ceo陈坚为本次活动进行致辞并发表《工业4.0时代的大数据存管用演进》主题演讲。他表示，在国家层面加快建设制造强国，实现高质量发展的背景下，杉岩数据顺应国家大势，不断打牢存储底座，创新数据存储、管理和应用技术，深耕行业场景，赋能智能制造。非常荣幸邀请到各位行业精英在金秋的阳澄湖齐聚一堂，希望本次会议能够成为行业内互相交流、共同进步的平台。祝愿大家能借智能制造快速发展的东风，奋力拼搏，勇立潮头。
图1 杉岩数据董事长兼ceo 陈坚。
杉岩数据作为一家提供软件定义存储产品和解决方案的国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业，正以新一代分布式存储技术为核心，围绕“数据存储-数据管理-数据智能”的产品理念，为千行百业筑牢数据存储基石，致力于让海量数据存得下、管得好、用得爽，持续创造客户价值。
随后，杉岩数据联创兼coo邱尚高以“智造行业产线数据管理数字化创新与实践”为题，分享了杉岩在制造行业产线数据管理的最新解决方案和实践。他介绍到，在半导体、消费电子、新能源车等制造领域对产业链的质量管控越发严格的背景下，机器视觉等先进技术和设备产生的海量产线质检数据面临质量回溯检索耗时长、数据分散管理难、存储空间受限等诸多挑战。杉岩数据产线智能数据管理解决方案，可为多厂区多个生产线的机器视觉设备提供统一的**、日志数据采集、存储和管理平台，让客户实现更高效品控管理、更敏捷管理运维和更低的tco，有效破解制造业产线质检数据存储、管理及使用难题。
图2 杉岩数据联创兼coo 邱尚高。
目前，该方案已广泛应用于动力电池、面板、电子零部件、半导体等多个高端制造行业，已服务比亚迪、京东方、联测优特半导体（utac）、蜂巢能源、孚能科技、水晶光电、捷普电子、美维电子、奕斯伟、深科技等百余家制造企业。
阿丘科技联合创始人郑慧伟发表《ai视觉检测助力数字化质量&品质闭环构建》主题演讲。他基于对智能制造和工业质量管控现状的理解，以阿丘科技工业级ai的实践和路径为例，分享ai视觉检测如何助力企业建立质量管控的闭环系统，构建“人-机-ai”复合质量检查体系。他表示，阿丘科技专业解决复杂缺陷检测难题，提升产品质量，填补国内基础工业ai视觉平台软件的空缺，将人工智能技术与实体制造业紧密结合，推动工厂的自动化、数字化、智能化升级，实现智造强国。
图3 阿丘科技联合创始人 郑慧伟。
艾杰达（profet ai）技术总监张尹聪作《全面提升企业竞争力，开启企业的全员ai新时代》的主题分享。张尹聪介绍，profet ai零**自动化ai机器学习数据建模平台，可实现半天部署，1天上手，1周落地，结合成熟的ai命题探索方**，搭配丰富的应用案例知识库，赋能企业用户全员ai，决策标准化、经验传承化。在制程工艺参数优化、研发配方参数优化、**式能耗管理等多个方面帮助客户用ai赋能质量提升。
图4 艾杰达（profet ai）技术总监 张尹聪。
英特尔中国资深ai架构师周健倩发表《英特尔工业视觉 点亮智慧工厂》的主题演讲。周健倩分享了英特尔在智慧工厂建设中基于ai box + openvino的**分析参考方案和intel bigdl支持intel xeon训推一体解决方案以及相关实践案例。她表示，英特尔在智慧工厂建设中拥有完善的软硬件解决方案和丰富的落地案例，针对向量数据库、embedding和大模型，英特尔硬件平台都有不同的加速解决方案，帮助客户加速打造智慧工厂，为工业自动化带来新的变革。
图5 英特尔中国资深ai架构师 周健倩。
最后，京东方中祥英智能制造bu总经理吴建民作《泛半导体行业解决方案 助力产业智造升级》的主题分享。吴建民表示，作为世界级的灯塔工厂，京东方智造cim自主化经历了流程化管理、数字化改造、网络化集成、智能化生产、产业链创新等过程。目前，cim自主化助力京东方数字化变革，已应用于设备自动化及全面数据采集、产品物料全生命周期管理、计划到执行智能排产与全自动调度、品质管理、数据可视化等多个典型应用场景。面向泛半导体制造行业，中祥英半导体cim系统方案拥有高可用、高性能、易扩展、技术先进、多平台部署和国产化支持等技术优势，已在众多大型工厂验证。
图6 京东方中祥英智能制造bu总经理吴建民。
此外，吴建民重点分享了面板产线质检数据管理实践案例，通过引入杉岩智能数据管理方案，京东方实现了面板产线业务效率的大幅提升，实现高效数据采集、灵活按需扩容、快速检索调阅。
在互动交流环节，与会嘉宾就如何构建质量管控的闭环系统、ai技术的应用实践、数据管理难点等话题就各自企业关注的问题与分享嘉宾深入**、集思广益。
随着机器视觉、大数据、人工智能等先进技术的蓬勃发展，制造企业在质量理念、机制、技术等方面正经历快速升级。制造企业如何实现生产自动化、智能化和柔性化，提高生产效率和产品质量，推动智能制造发展成为企业关注的话题。本次私享会立足于制造业质量管理创新与实践，关注行业的新技术和新发展，汇聚高端制造行业企业代表，围绕热点话题进行深入的**和交流，促进了行业的交流和进步，为推动制造行业转型升级，加快建设制造强国贡献出一份力量。
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