商业智能在企业中发挥着关键作用，它可以帮助企业高效处理涉及多个阶段和多个存储解决方案的**链数据，利用商业智能和大数据分析消除信息孤岛，将看似不相关的数据相互联系，为企业提供了改进**链运营策略，所以商业智能无疑是一项宝贵的工具。
商业智能在**链管理中扮演的角色是什么
商业智能和大数据应用程序为企业消除业务决策中的猜测，可视化**链的每个阶段，并跟踪与scm相关的关键绩效指标(kpi)和目标。
1. 消除商业决策的猜测
没有准确、经过处理的信息来支持商业决策，**链管理人员只能凭直觉或经验来决定运输时间、订购正确的**品去满足客户需求。商业智能和大数据策略将不同**的**和库存数据整合在一起，避免数据孤岛的问题。拥有更多数据时，企业领导层就可以更全面地了解他们的**链。
2. 可视化**链的每个阶段
通过运用商业智能和数据分析于**链，企业可以监控每个**链阶段的情况。这种可视化**链的见解包括：
库存水平。已下订单。
已完成订单。
已发货订单。
客户数据。第三方**商或合作伙伴。
时间表。可视化**链每个阶段还有助于企业了解一个阶段如何影响另一个阶段。通过仪表板、图表和数字等，他们可能会发现订单未能履行的原因是因为其中一个**商仅交付了预定库存的一半。通过数据解决方案，企业可以找到初始库存订单，以了解为何1000个零部件被订购，但只发货了500个。
3. 跟踪与**链管理相关的kpi和目标
商业智能解决方案为企业提供一个单一位置，以跟踪它和**链相关的关键绩效指标（kpi）和目标。商业智能软件中的仪表板和报告不仅帮助团队实现**链，可视化，还支持管理他们的每个步骤的目标和绩效指标。
例如，某团队可能设定一个kpi，要求在两周内完成80%的订单。借助商业智能工具，他们可以准确查看在其设定范围内完成了多少订单。然后，他们可以使用报告定期向公司领导或其他团队展示进度。
企业如何将商业智能应用于**链？
要制定商业智能策略，需要提供可靠且易访问的数据，将商业智能嵌入到现有的**链软件中，并确保使用的数据准确可靠。
1. 将数据存储在可靠且可访问的地方
为了获得准确而清晰的业务洞察，尽可能多的从内部数据存储位置提取数据是至关重要的。使用干净、整洁的数据将使得结论更可靠。这类解决方案包括数据湖和数据仓库，甚至可能包括**等应用程序。
2. 在**链管理系统中嵌入商业智能
通过嵌入式软件解决方案，商业智能工具可以无缝连接到**链的其他业务应用程序，如erp和crm：
当与erp集成时，商业智能软件可以访问特定的**链数据，如总库存、客户详细信息和运输信息。分析师可以利用这些数据创建仪表板，显示已发货库存、已完成订单或最常订购的**品等信息。
嵌入crm中的商业智能软件可以标记客户投诉的增加或流行产品的订单急剧下降。这些数据帮助**链团队认识到他们的货物未能满足客户需求，或者决定是否需要减少以前热门产品的**。
通过可视化去对现有**链应用程序的数据进行趋势化，有助于企业集中注意力于需要改进或继续进行的事项，更好地组织和概括数据点，以便领导层理解。
3. 使用准确的数据
为了确保正确解释企业数据，数据团队需要清理和准备数据。清理数据将删除可能导致错误计算的重复信息和过时信息。
此外，有时需要数月的数据收集才能得出可行的业务结论，并非所有可靠决策都能在一天内做出。不依赖于未经准确核实的数据进行商业智能决策是不安全的。
在实施商业智能时需要考虑的问题
企业在制定**链流程的商业智能策略之前，需要考虑以下问题：
1. 大数据或商业智能解决方案是否处理非结构化数据？
如果企业的**链、仓库或运输车辆使用物联网（iot）设备来跟踪产品状态，他们需要寻找处理非结构化数据的解决方案。他们还应该考虑未来是否需要物联网设备，即使尚未安装任何设备。这种扩展性将有助于企业为未来的物联网时代做好准备。
此外，许多企业数据仍然是非结构化的。如果团队预计将有大量非结构化数据，那么能够支持这两种数据类型的商业智能解决方案将对他们有所帮助。
2. 企业是否得到高管和领导的支持？
只有团队做好充分准备，商业智能解决方案才能成功。在企业启动商业智能或数据分析策略之前，**链流程中的决策者需要积极参与。领导者和员工必须致力于保持数据的准确性和安全性；否则，他们可能会从数据中得出无效或有害的见解。
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