数据存在的机遇不会等人，同样数据出现的危机也不会等人。如今的数据治理是企业的一项责任，除了能切实保护企业数据外，行之有效的数据治理还将改进整体数据质量和商业智能，为企业带来新的商业机遇，并在留住现有客户方面扮演着重要角色。致力于成为数据驱动型的企业是不会单纯满足于保护数据的，要想确保数据治理的全面成功，企业需要明确以下三点：
数据治理计划要取得成功，it和企业需要密切协作。否则，数据治理策略和流程无法贯彻执行，成效有限。由此产生的挑战包括协调工作流程和团队成员的协调心态。
其中，激励并培养跨部门关系是重中之重。企业需要建立一个具备数据专业知识和真实业务经验的多元化领导团队，以此激励并培养跨部门关系为项目成功铺平道路。
最有效的数据治理计划将数据治理作为企业文化的一部分。当下，数据治理已成为日常流程和行为的固有部分，是运行业务的方式。如果无法在整个企业内传达数据治理的价值和影响，那么数据所有者和各业务部门积极性将大打折扣。
因此，建立这种文化的第一步就是制定有效的内部沟通策略，通过构建一个由可提供稳定潜在项目流的利益相关者组成的社群，能够极大的促进各部门的配合度。
指导委员会是由高层主管组成的、可制定有关数据治理计划方向决策的团队。组建委员会是获得并维持方案认可的好方法，但需要确保会议对成员而言是有价值的，无效的指导委员会和数据治理讨论会只会令人生厌进而导致项目失败。要想保持参与者的积极性，需要将部分会议视为内部的营销推广，分享成果、强调机会并分配关键项目的所有权。
在整个企业范围内推广数据治理是一个系统的、大型的、长期的工程，是当代企业改变业务流程、优化数据质量、提高流程效率、实现数据驱动的数字化转型的必经之路。即使是小规模的治理，也将使数据更加安全、可信和紧密相关，让团队中的每个人都能充分利用其全部价值。事实上，对于企业而言，数据治理的开始也意味着企业正在转变业务运作方式、开拓新领域、塑造新关系并挑战过去。
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