随着工业互联网的快速发展，工业实时历史数据库和时序数据库成为了工业数据存储和处理的重要工具。然而，这两种数据库在设计理念、数据存储方式、数据处理方式和适用场景等方面存在明显的区别。
第。一、设备数据采集。
一般实时历史数据库在工业领域发展周期比较长，有了较为完整的生态，支持各种类型的设备的采集，通常支持数百中乃至数千种设备协议，包含常用的opc、modbus、profibus（s7tcp）等等。而时序数据库往往是it层面，或者涉猎工控场景比较少，设备支持程度还是有一些欠缺。
第。二、数据存储。
实时数据库通常是不支持分布式部署的，因此系统的瓶颈都在计算机性能上，通常都在十万点左右、每秒采集和存储。而时序数据库通常都有分布式集群的功能，只要计算机足够多，存储都都可以更快更好。至于当初实时数据库当初为什么不支持分布式部署，包含pi数据库也是如此，可能是因为遵循的acid事务原则，很难实现分布式部署。而时序数据库通常采用base原则，即弱一致性原则，只要最终一致性即可。
实时数据库存储核心是压缩，包含有损和无损压缩，无损压缩如旋转门压缩等，而时序数据库很少支持有损压缩，通常都是无损压缩。
第。三、数据查询。
实时和时序数据库都是毫秒存储，如果想找到具体时刻，如10:00:00.000几乎不可能有数据，因此需要断面查询。实时数据库是支持的，而且支持步进、趋势、计算模式的历史等间隔查询。而时序数据库很少有这方面优化，或者使用起来比较不方便。但时序数据库查询效率是真高，尤其冷热数据处理，查询速度比实时数据库快至少一个数量级。
实时数据库如果想提高负载性能，需要通过镜像形式进行分担，但是不支持多实例集群，因此对外负载量远不如拥有负载均衡集群的时序数据库。
第。四、对外接口。
实时数据库普遍支持工业接口，如opcda、opchda、opcua以及数据库接口odbc、oledb、jdbc等，以及it接口，如c++、c#、webservice、restful api等。而时序库普遍对标it用户，工业接口比较少。
第。五、综上所述，工业实时历史数据库和时序数据库各有优缺点，适用于不同的场景。在实际应用中，我们需要根据具体的需求选择合适的数据库类型，以充分发挥其优势并满足实际需求。
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