如果过去两年您有幸参加过任何工业自动化会议，那么您一定不会错过这样一个主题：“数字化转型有望改变全球各行业，以实现完全优化和可**的资产绩效。制造商需要以超快的速度实施它。”无论是数字化转型、工业4.0、数字化、智能制造还是其他即将到来的转型，似乎没有其他的观点能与这个主题相提并论。
本文将深入**数字化转型中一些突出的问题，并对未来做出一些猜测。我们将重点关注以下几个方面：1. 建立有线、无线和单对以太网作为工厂通信的唯一物理层，为实现从传感器到云通信的单一通信标准提供支持；2. 解耦硬件平台与软件应用程序，使应用程序能够在工厂车间的任何地方运行；3. 将plc编程发展为支持分布式信息和控制系统的高级系统设计语言；4. 重塑it和ot部门，以便it可以关注网络、存储、资源、容器、负载均衡器等，而ot可以管理应用程序、流程和设备；5. 在边缘启用机器学习和人工智能，以便快速处理和响应数据。让我们一起探索这些方面的更多细节，并展望数字化转型的未来。
毫无疑问，如果实现这一要求，这个系统将节省下来的资金是非常可观的。咨询小组估计，仅dcs服务市场就高达20至300亿美元，其中很大一部分（高达5至100亿美元）可能通过实施这些变革而节省。这仅仅是过程自动化的一部分。要使数字化转型成功，制造商真正需要的是架构、技术和系统，满足每个生产流程（无论是离散的还是过程的）都必须满足三个要求：可靠性、可维护性和设备成本。可靠性是通过提高效率（正常运行时间和减少浪费）来实现产量最大化。任何由未优化的压力或速度、不合规格的化学浓度、使用磨损的切削工具、失效的组件、故障和其他操作问题而造成的损失都会对可靠性产生不良影响。有时，可靠性是用整体设备效率（oee）来衡量的。可维护性是指机器或设备执行维护活动的时间和难易程度。高度可维护的产品系统很有可能将处于故障状态的设备快速恢复到正常运行状态。目前，所有企业都面临着劳动力短缺的问题，这降低了可维护性，因为制造商正在失去熟练工人，并用工资较低、经验不足和技术水平较低的工人替代他们。设备成本一直是制造商选择生产设备时的主要考虑因素。仅根据**选择成本较低、耐用性较差的设备的例子有很多。这种情况的一个可能原因是，功能较差、耐用性较差的设备的成本是未来的成本，而且很难追溯到过去的购买决策。没有理由相信，控制生产设备成本以获得成本最低的生产设备的心态在未来会改变。我们该去**？
要实现数字化转型的成功，先决条件是明确的：制造商必须深信可以从中获得巨大的价值。尤其是小型制造商，他们必须相信数字化的好处——大量节省、利润和效率——可以从这个痛苦的转变中获得。
制造商必须愿意重塑其组织，因为数字化的全面实施预示着it和ot的职责、角色和流程的大规模重组。it必须承担为自动化层次结构的最低级别提供和支持网络资源的角色，而ot则将改变其角色，成为在it提供的网络设备上运行的应用程序的管理者。这些工具必须是可用、易于理解且标准化的。如果没有支持数字化转型的平台、软件和工具，数字化转型就不可能发生。**商必须提供开放硬件系统、虚拟容器和操作系统来为边缘设备提供支持。软件**商必须提供大量开放应用程序工具来构建应用程序。必须制定认证标准来管理这些开放系统如何交互以及交换i/o和数据。从这里到那里必须有一条平坦的道路，与我们在**、交通、电影和其他领域看到的其他类型的数字化转型不同，制造业的数字化转型不会以阶梯函数的形式发生。从今天的半封闭生态系统到明天的开放系统必须有一条平坦的道路。尽管数字化有诸多好处，但**组织、**商和用户组织之间相互关联的生态系统很可能会减缓任何破坏现行秩序的技术和流程的采用。投入了太多的资金，生态系统过于集成，组织的变化速度不够快，无法达到真正的临界点，从而导致巨大的变化。
未来，大多数制造自动化系统都在开放平台上运行，大多数过程和离散自动化都使用以太网，并且控制编程是基于应用程序的，使用it提供的网络资源，这似乎还遥不可及。有太多的文化、组织和财务障碍将阻碍在不久的将来广泛的数字化。相反，随着当前生态系统参与者慢慢转变为数字制造世界，我们更应该正视他、面对他。因此，我们必须要从当前开始，努力向数字化转型迈进。虽然这个过程可能会很漫长，但是只有通过不断地尝试、实践和积累经验，我们才能逐步实现数字化制造的目标。在数字化转型的过程中，我们需要关注一些关键的方面。首先，我们需要建立一个良好的数字化基础，包括硬件和软件的基础设施，以及网络资源的优化和安全性。其次，我们需要重视数据的收集和分析，通过数据来指导决策和优化生产过程。此外，我们还需要通过人工智能和机器学习的技术，来提高自动化水平和生产效率。在这个过程中，我们需要注意一些挑战和风险。首先，我们需要克服文化、组织和财务方面的障碍，通过加强沟通和协作，促进各个部门之间的合作和协调。其次，我们需要关注技术的安全性和可靠性，避免技术故障对生产造成的影响。此外，我们还需要考虑如何保护知识产权和数据隐私，确保数字化转型的安全和合规性。总之，数字化制造是一个必然的趋势，我们必须要从当前开始，积极探索数字化转型的道路。虽然这个过程可能会充满挑战和风险，但是只有通过不断地尝试和实践，我们才能逐步实现数字化制造的目标，为未来的制造行业带来更多的机遇和发展空间。
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