今天分享的是人工智能系列深度研究报告：《人工智能专题：2023全球财富和资产管理—人工智能的临界点
报告出品方：oliverwyman）
报告共计：60页。
优化定价，以满足更多的经济需求
机构部分：费用压力，最明显的是传统-国家战略，作为机构投资一直是无情的-tors继续将核心风险敞口切换为被动风险敞口，而整合他们使用的经理数量，给予他们额外的杠杆来谈判更大的、基于数量的费用折扣。经理们没有帮助自己，许多公司在其管理的accounts,leadingtomassiveprofitabilityskews.weseesig-显著的收入提升，大约5000万美元的类型-ical5000亿美元的机构经理，为那些采用一个更有纪律和更稳健的定价框架。
重置操作模型以构建弹性并提供
一个增长的平台：我们看到四套主要的“杠杆”资产经理可以拉动以提高营业利润率和自由资源投资：去范围化，有机-分区有效和简化，工作管理-和第三方成本管理。许多资产经理们已经宣布了5-15%的成本节约目标。事实上，我们认为资产管理公司采取了更多的积极的策略可以通过以下方式实现20-40%的成本节约做出艰难的选择来削减他们的结构成本基础，通过采用“虚拟”模式，更多地依赖远程工作和技术来推动业务。
人工智能的变革力量并非没有风险
大约10年前，著名物理学家斯蒂芬·霍金说，“成功创造人工智能将是人类历史上最大的事件。不幸的是，它也可能是最后一个，除非我们学会如何避免风险。“。随着人工智能一代的部署越来越普遍-借出时，组织必须仔细评估和减轻独特的技术固有的风险和限制，分为两个主要类别：“技术”和“使用”。
负责任地部署genai工具要求所有利益相关者-持有者明白，人工智能一代是一种需要大量oversight.sofar,theindustryseemstoberespondedtothesechal-lenges，与许多公司保持“人在循环”approach对ai的采用-由此，一个人参与了-sion-**过程与ai一起，使ai与人类一起运作监督、干预和验证。
全球资产管理展望
2023年的广泛抛售从全球外部削减了14万亿美元-nally管理的资产管理(aum)，将其从经过多年的稳定增长，从118万亿美元到104万亿美元。2粉笔-2023年的时间长度在一定程度上已经消退，标准普尔500指数到2023年上半年增长近16%，主要是由科技主导(尤其是人工智能相关)的**帮助提振了全球外部管理的aum接近之前的高点。
全球财富管理展望
展望2023年，我们预计全球金融财富将增长每年6%（2022-27e），2023年强劲**（exhibit10)。我们预计中东和非洲、亚太地区和拉丁美洲将铅，增长率分别为。4%和6%。在亚太地区，日本的增长将相对于其他地区保持缓慢地区，为2.9%(2022-27e)。此外，虽然中国仍然是亚太地区的主要增长动力，最近的不确定性带来了其前景与该地区其他地区更为一致，为7.6%（2022-27e）。从绝对值来看，北美和亚太地区预计将推动到2023年，全球新财富创造的75%。
站在“大排序”的“右侧”：资产管理人员
资产管理公司运营的持续压力组合模型，受益的宏观经济顺风的消退所有这些，人工智能一代带来的革命性变化创造了-这将提高竞争门槛，并促使“大排序”，causingalargegaptoemergebetweenleadersandlaggards.the2023年上半年的市场**提供了一些缓解从2023年的急剧下滑中，并帮助填补了所有公司的业绩，但行业的结构性挑战依然存在。盈利能力是极易受到未来市场动荡的影响，持续收费-压力，以及不断上升的运营成本，而有机增长仍然存在对许多人来说难以捉摸。在“大排序”的“右侧”意味着解决运营模型的结构脆弱性，以构建弹性，同时采取有针对性的行动推动盈利增长。
本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
本报告共计：60页。
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