企业数据治理之法的8项举措

“法”是指战术层面的方法。企业数据治理之法是一套完整的数据治理实施方**，通过落实这8项举措，构建数据治理的核心能力，铺平企业数字化转型之路。

1、理现状、定目标

理现状：从组织、人员、流程支付、数据、系统等多个方面进行需求调研和现状分析，以便对企业数据治理现状有个全面的认识。

定目标：企业不是为了治理数据而治理，其背后是管理和业务需求在驱动。企业数据治理目标要紧紧围绕着企业的管理和业务目标而展开。

2、数据治理能力的成熟度评估

利用标准的成熟度评估工具，结合行业最佳实践，对企业的数据治理现状进行客观评价和打分，从而找到企业数据治理短板，制定切实可行的行动路线和方案。评估模型有cmmi的dmm模型、edm的dcam模型、ibm的数据治理成熟度模型等。

3、数据治理路线图规划

企业数据路线图是以企业数据战略、愿景和使命为纲领，以急用优先原则，以分布实施为策略进行整体设计和规划。

治理路线图分几个实施阶段，每个阶段的治理目标，时间节点，资源投入，输入输出和预期收益等。重点是给出具体的阶段目标，以实现这些目标所需的步骤、方法、资源、技术、工具等。

4、数据治理保障体系建设

企业数据治理保障体系包含组织和人员，制度和流程等方面内容。

通过建立并健全的数据治理制度和流程，落实各级管理部门和提报人的岗位和职责，规范数据的新增、变更、使用流程、从而最大限度地提升数据质量。

5、数据治理技术体系建设

技术体系包含但不限于：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。

6、数据治理策略执行与监控

合理协调和利用企业各项资源的各种措施和策略，主要包括事前预防策略，事中控制策略和事后补救策略。

7、数据治理绩效考核

数据治理绩效考核是为了更好的检验数据治理目标而进行的绩效评估和改进活动。通过合理有效的激励和问责机制，规范数据管理流程，落实各参与方职责，从而提升数据质量，确保数据合规使用，以推动数据战略目标的最终实现。

绩效考核是一个闭环管理过程，主要包括制定考核方案，明确考核对象，建立考核指标，执行考核结果，促进优化改进等。

8、数据治理长效运营

在数字时代，业务，技术都变化非常快，企业应紧跟时代脉搏，采用“小步快跑，迭代优化”的方式进行数据治理，实现数据治理的长效运营。

迭代不意味着完全颠覆，而是业务，技术，管理经验的不断累积和传承，持续改签和优化。