問卷樣本量怎樣確定？量越大越好？

很多調研者在問卷調查中肯定會有乙個疑問？我到底需要收集多少樣本呢？我們思考一下，為了讓調研的樣本更接近真實，是不是意味著樣本量越大越好？因此今天跟大家分享一下，有關調查問卷樣本量的確定方法。

1、什麼是樣本量？

什麼是樣本量？樣本量就是樣本中所包含的單位的個數，即抽樣單位數。樣本量直接影響抽樣誤差、調查的費用、調查所需時間等等。

2、樣本量如何預估？

在問卷調查中，樣本含量過少會引起抽樣誤差的增大，從而降低檢驗效能；樣本含量過大則會增加研究者的工作量，給研究者帶來諸多困難。所以應當確定合適的樣本量，也可以節約資源。

樣本量估計沒有絕對的樣本量標準，不同的研究方法、目的、要求和資料決定了樣本量的大小，而樣本量公式是通常確定樣本量的常用方法。

在簡單隨機抽樣的條件下，我們在統計教材中可以很容易找到確定調查樣本量的公式：

n=z2σ2/d2

其中：n：代表所需要樣本量。

z：置信水平的z統計量，如95%置信水平的z統計量為1.96，99%的z為2.58。

總體的標準差，一般取0.5；

d ：置信區間的1/2，在實際應用中就是容許誤差，或者調查誤差。

例如：某個消費者調查要求置信度為95%，抽樣誤差不超過5%，查表得z=1.96，σ=0.5，d=5%因此：n=1.96^2*0.5^2/5%^2=384，說明此次調查所需最小樣本量是384。

對於比例型變數，確定樣本量的公式為：

n=z2(p(1-p))/d2

其中：n ：所需樣本量。

z：置信水平的z統計量，如95%置信水平的z統計量為1.96,p：目標總體的比例期望值。

d：置信區間的半寬。

3、如何用樣本量公式確定樣本量？

對於公式的應用，一些引數是我們可以事先確定的：

z值取決於置信水平，通常我們可以考慮95%的置信水平，那麼z=1.96；或者99%，z=2.68。

然後可以確定容許誤差d（或者說精度），即我們可以根據實際情況指定置信區間的半寬度d。因此，公式應用的關鍵是如何確定總體的標準差s。如果我們可以估計出總體的方差（標準差），那麼我們可以根據公式計算出樣本量。

例如：要了解該城市的居民收入，假定我們知道該市居民收入的標準差為1500，要求的調查誤差不超過100元，則在95%的置信水平下，所需的樣本量為：

計算公式。n=1.96^2*1500^2/100^2

即需要調查的樣本量為864個。

4、樣本工具箱可直接計算樣本量。

調研工廠的樣本工具箱，為調研者提供樣本量計算器、誤差範圍計算器、樣本抽樣框，不必使用樣本量公式也能快速準確地預估樣本量。

下面簡單地教大家如何使用：

第1步：從調研工廠官網（進入問卷調查板塊第2步：建立問卷——問卷設定——樣本配額——右側“樣本工具箱”輸入調查目標人群總體數量、置信水平、誤差範圍，系統自動計算代表調查目標人群的理想樣本數量，再也不用燒腦研究看不懂的統計學公式了。

調研工廠誤差範圍計算器，可用於問卷調查之前，抽樣誤差可以預先計算出來，並可以通過調整樣本數和組織形式來控制誤差範圍；也可以用於問卷調查之後，計算問卷**資料的誤差度，判斷問卷可信度。

調研工廠的“樣本抽樣框”，可自動生成交叉配額分布。

調研工廠基於***第七次全國人口普查資料，提供全國各地區、性別、城鄉、年齡、學歷等人口屬性抽樣框，讓您的樣本結構更合理。第1步：設定樣本抽樣框（填寫你需要的樣本數量/調查區域/性別/戶籍/年齡/學歷）等屬性，點選“確定”。

第2步：系統自動生成“抽樣結果”，你只需要點選“應用該結果”即可自動生成**配額，剩下的坐等**資料就好了。

調研工廠的樣本工具箱，能夠有效地控制樣本，提高調研結果的準確度，你會用了嗎？