許多傳統行業的領導者現在認識到擁抱數位化轉型和實施人工智慧的迫切需要。他們明白這些技術可以幫助他們更好地管理**鏈、減輕干擾並更準確地**需求。然而，挑戰在於，這些公司通常是勞動密集型企業，沒有內部資料團隊，而且還面臨內部變革阻力。
本文**了傳統製造商面臨的典型挑戰，並提供了克服這些挑戰的解決方案。
傳統製造企業缺乏高層管理人員和經理的認可往往是其數位化轉型努力的主要障礙。當數位化轉型計畫被技術團隊孤立時，獲得工廠員工的認可往往會遇到障礙。部分原因是技術團隊沒有完全了解工廠面臨的挑戰，並選擇了不適合推動真正變革的解決方案。
另乙個常見問題是，這些舉措並沒有得到經理和部門主管的充分支援，給人一種不重要的印象，最終可能會被忽視。
另乙個問題是缺乏為實施這些舉措而設定的現實且有意義的關鍵績效指標（kpi）。製造由 kpi 驅動，如果沒有明確且有意義的目標，員工會將其視為無法評估的抽象目標。
傳統企業也可能缺乏必要的技術敏感性來實現數位化轉型的成功。對於他們來說，了解人工智慧和新技術的潛力以及它們的採用如何積極改變日常運營可能具有挑戰性。
為了促進有意義的變革，必須優先考慮兩個關鍵方面。首先，組織必須培養文化轉變並為實施人工智慧獲得廣泛支援。其次，選擇合適的人工智慧**商勢在必行，因為不合適的解決方案可能會損害長期成功。
1. 促進員工對人工智慧和數位化轉型努力的支援。
推動人工智慧的實施需要高層的承諾，組織領導者需要乙個明確的路線圖來推動變革。
高層管理人員需要確保清楚地傳達採用人工智慧的好處，以有效地吸引其他領導者和員工。至關重要的是要證明人工智慧旨在增強他們的工作，而不是被視為威脅或取代他們的手段。
與團隊一起進行實踐演示至關重要，因為人工智慧的好處對於非技術人員來說往往顯得抽象。見證人工智慧的實際應用可以讓他們清楚地了解其實施及其改進流程和讓他們的生活更輕鬆的潛力。
同樣重要的是為領導者和員工提供充分的培訓，以有效引導人工智慧的實施。借鑑之前的中等嘗試，我們的客戶明基材料採取積極主動的方式，為主管舉辦強化培訓課程，並在各個部門內組織人工智慧課程，從而實現了成功的實施過程。
2. 為傳統製造業選擇理想的人工智慧**商。
除了文化變革和獲得全公司的認可之外，傳統製造商面臨的另一大挑戰是選擇和實施合適的人工智慧**商。許多**商並未針對製造商面臨的具體挑戰做好準備。
在考慮人工智慧**商時，製造商需要考慮以下因素：
領域知識：選擇具有製造業領域知識的人工智慧**商很重要，因為他們將更好地了解人工智慧/機器學習演算法執行的現實環境。
行業聲譽：尋找在您的行業中享有良好聲譽的解決方案。嘗試找到一家擁有與您的客戶名單相似的製造商的公司。
投資回報率：在尋求人工智慧解決方案之前，企業必須確定他們需要解決的具體問題，並堅持展示潛在人工智慧合作夥伴可以提供的量化價值和投資回報率。
團隊背景：許多較新的初創公司可能在技術上令人印象深刻，但沒有在傳統公司實施企業解決方案的經驗，這是最困難的部分。尋找擁有成熟且經驗豐富的團隊的**商，該團隊能夠展示並獲得員工的認可。
靈活性：考慮**商對您的特定需求的關注程度以及進行定製的意願。
通過關注文化變革、員工認可以及選擇合適的人工智慧**商，傳統製造商可以成功實施人工智慧並保持市場競爭力。
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