中國大模型的應用層突破，為何注定從搜尋引擎開始？

沒有人能預見未來，但我們可以因循常識，去捕捉技術創新演進的節奏韻腳。毋論大模型本身，還是基於大模型的應用突破，捕捉它們的演進趨勢，存在乙個放諸海內外皆準的認知框架：「需求-供給」這一最樸素的經濟學原理。也就是說，ai大模型在應用層的最終突破，一定將指向兩個問題：1.最廣泛的需求在**；2.更優質的供給在**。基於對這兩個問題的逐層抽絲剝繭，我們可以得到這樣乙個答案：中國ai大模型的應用層突破，注定從搜尋引擎開始。

我們認為，大模型由於極高的智慧型化屬性和極強的廣泛嵌入性，它可以被用作乙個非常優質的效率工具、智慧型夥伴。基於此，大模型在c端的定位理解，就從 「替代」變成了「賦能」「助理」。如何尋找ai大模型應用場景，也就是尋找真實可靠的需求，成了打通行業的任督二脈的關鍵。

回頭看過去30年的網際網絡革命，也遵循同樣的發展軌跡，比如人們的衣食住行的需求被網際網絡實現了顛覆式的優化，但衣食住行這個底層需求並未改變。對於面向未來的大模型同樣如此，拋開api、maas 等不同模式的優劣分歧不談，當務之急是需要找到確定的底層需求，然後探索大模型對底層需求的優化路徑。

聚焦到需求側，各領域智慧型化公升級的節奏顯然將是參差的：

通用性的需求，由於資料密度高、市場空間大、剛性強，是最先可能將被突破的。比如搜尋引擎、行政辦公、創意設計等。

垂直類領域，由於資料孤島、專業性較強、私域封閉，通用的ai大模型可賦能進行公升級改造的空間較小。

更進一步，從第一性原理出發，基於對「最廣泛的需求在**」這一底層問題的審讀，我們可以得到這樣乙個答案：中國ai大模型的應用層突破從搜尋引擎開始。大語言模型，2023年已經全面邁入百億、千億引數規模階段，其已經具備優秀的上下文學習能力、可觀的知識容量、優秀的泛化性和複雜推理能力，簡單來說，就是機器學會了用自然語言進行聆聽和表達。作為賦能的效率工具，大語言模型已經具備切實可行的落地能力。在需求側，無論生活還是工作，人們對於提公升日常行為效率，最大規模、最普惠大眾的數位化與智慧型化應用場景當屬搜尋。從古代的《四庫全書》到如今的搜尋引擎，我們愈發認識到搜尋是資訊時代的通用性剛需。上一次搜尋的革命工具為網際網絡，而ai時代的到來，將促進搜尋的第二次重大革命。

網際網絡解決了搜尋資訊豐度的問題，而ai內容生成與搜尋場景有天然的契合度。大模型與搜尋的結合，會產生以下效果：

搜尋+ai在理解力、準確度和個性化上都有明顯優化，能大幅降低處理資訊複雜度、提公升使用者體驗。展開來講，搜尋+ai能夠很好去除傳統搜尋引擎大量同質化和片面化的低資訊熵內容，過濾資訊噪音，在搜尋準確度上更高；同時ai賦予搜尋更強的自我學習能力，能夠持續優化輸出結果，更好貼合使用者使用習慣，更具個性化。

對於這樣的圖景，集團副總裁、搜尋平台負責人肖陽給出了明確指引：大語言模型（生成式ai）並沒有威脅到搜尋，而是讓搜尋更強了。搜尋與大模型的結合，像倚天劍、屠龍刀雙劍合璧，為使用者提供更大價值。一言以蔽之，搜尋一直是世界上規模最大的ai應用場景和成功的商業模式。我們苦苦尋找的需求場景就在手邊。在海外英文搜尋領域，我們已經看到這樣的趨勢得到驗證。微軟的發布基嵌入ai大模型的new bing，增加了「問答式搜尋」功能，問答機械人可以與使用者聊天、協助撰寫文字、彙總全網資訊，其後app的日均**量增長了超過800%，遠超同期谷歌搜尋的表現；截止到5月，使用者在new bing上已累計完成5億次對話，當前日活已經超過1億人次。不難發現，優質供給在廣泛需求上落地後，產生的效果是立竿見影的。

在我們看來，隨著ai+搜尋的供需商業模式跑通，具有大模型能力+搜尋業務的龍頭玩家，將引領這一次代際變革的潮流。ai+搜尋供需商業模式，需要玩家同時在兩個領域均能夠給出優質的供給，以及將優質的供給無縫對接給廣泛的需求，難度遠超api類的嫁接式做法。放眼中國整個tmt賽道，具備這樣比較優勢能力的目前只有。

1）搜尋與ai均具有極高技術壁壘，搜尋的ai+ 搜尋技術基座最為完善。搜尋是乙個看似簡單，但實際壁壘極高的生意，因為它需要滿足使用者的極致需求。搜尋引擎使用者遷移的成本極低，但格局卻十分固定，正是因為滿足使用者極致需求這個事很難、投入又很大，資料的壁壘又很高。在過去的二十多年裡，的搜尋框仍然是那個簡簡單單的搜尋框，但背後的技術投入和沉澱，非一日之功。作為離搜尋最近的專業人士之一，肖陽對此有著深刻的見解：搜尋有乙個特點，它的馬太效應，擁有使用者的、技術的、資料的、算力的公司，往往它的效果會越來越好，其實大模型也有這個特點，你跑在前面會跑得越來越快，從這個角度來看世界上，一共就4個國家有搜尋引擎，都沒有被後來者顛覆過。另外如我們所知，集團多年all in ai已經形成強大的綜合能力：

在模型層，是我國最早開放邀測知識增強大語言模型產品的企業，文心一言大模型已經構建了 「基礎+任務+行業」**模型，具備強大的通用性。

在算力層，算力基礎設施均由智算中心支援，崑崙芯二代已廣泛應用在文心大模型。

在平台層，飛槳paddle是其自主研發的深度學習平台，文心大模型通過飛槳平台，實現模型訓練、推理部署和場景應用。

合抱之木，生於毫末，九層之台，起於壘土。鮮明的ai+搜尋技術優勢，意味著大模型應用層更優質的供給注定是在搜尋領域。

2）引領搜尋的下一代變革，有硬核技術，也更懂使用者需求。未來**將如何引領搜尋的下一代變革，我們可以從現在長期主義式的使用者需求戰略中管中窺豹。

引領搜尋的下一代變革，發力點仍然是從使用者出發，做好需求端適配。我們不妨再從使用者側推演，作為使用者，我們希望搜尋引擎扮演什麼樣的角色呢？

一位勤奮的全能學者？搜尋引擎通過閱讀、理解、推理和總結海量的知識，充分理解使用者的需求，並對資訊進行整理和加工，讓更多、更復雜的問題在第一條搜尋結果中就得到全面滿足。

一位值得信賴的貼心朋友？使用者可以像與朋友聊天一樣與搜尋引擎對話。它能夠聽懂你的任何問題，並且你可以完全用語音進行互動。它將幫助你標記答案中的重點，提供權威的**，並且可以呼叫各種工具和服務。

一位工作中的得力助手？能幫助使用者處理個性化的任務，如輸出研究報告、提供旅行嚮導、創作應用文案、生成**等。

對於極致滿足而言，在當前搜尋每天已有的問答需求中，首條滿足的比例已達到70%，半年前這個比例只有40%，開年以來，搜尋日均新增問答需求超過3000萬次，搜尋+ai的技術飛輪已經開始越轉越快。

使用者自然是希望新一代的搜尋引擎能夠滿足多重場景化需求。這有沒有可能做到？給出的答案是「ai夥伴」。在使用者表達上，「ai夥伴」可以實現智慧型對話、多輪互動，降低了使用者的輸入表達門檻和成本，ai夥伴將大大拓展搜尋的外延。

目前，ai夥伴雖然還處在內測時期，但我們有理由對其抱有更多期待。今年的6月7日高考首日。搜尋正在內測的「ai夥伴」現場挑戰高考語文考試，包括作文、微寫作、古詩詞賞析、文言文翻譯、閱讀填空等題型。一篇文言文作文甚至「迷惑」了資深語文老師，誤以為是真人所寫，給了很高的評價，認為水平都超過95％的同學。以上，奇點已經降臨，ai大模型引領的經濟新周期變革正在徐徐展開，中國大模型的應用層突破，注定即將從搜尋引擎開始。這既是大模型時代中國在ai原生應用領域彎道超車的機會，也將是每個個體通往新周期所須搭乘的那輛時代列車。

文/知勇

編輯/陸佳

本文刊載於《中外企業文化》2023年8期

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