11月14日，重庆**记者从西南医院获悉，该院开设了国内首个肺癌（肺结节）多学科人工智能门诊。该门诊投用了人工智能辅助肺癌（肺结节）多学科精准诊疗决策系统（简称肺癌ai-mdt），通过ai对患者报告进行深度分析，并生成**方案，更好地辅助医生给出精准的诊疗方案。
肺癌(肺结节)多学科人工智能门诊。 医院供图。
当天下午，市民汪女士成为该门诊的首名患者。**成功后，门诊助理在肺癌ai-mdt系统内发起会诊申请，输入汪女士的id号后，系统立即自动采集患者院内的原始数据，一键生成一份包含结节密度、结节大小、处置方案、处理阶段、考虑炎症、专家意见等多方面的会诊报告。门诊内，坐诊的是西南医院胸外科主任王海东，报告经他审核后，他现场给汪女士进行了解读。
ai可以辅助我们给出更精准的判断，因为它可以更高效地处理海量数据，迅速找到疾病的特征和规律。”王海东说，“ai在生成这份报告之前，会主动对标最新诊疗指南、专家共识，以及国内外海量临床研究、药物试验、文献报道、真实世界数据，这让报告更加客观、科学。”
王海东介绍，ai提供的报告分为智能诊断、智能决策等。智能诊断主要支持ai结节筛选、良恶性**、临床分期计算，也支持医生校正ai诊断结果；智能决策支持检查推荐、**推荐和随访推荐，并提供可供患者查询的循证**。
肺癌ai-mdt的临床应用，将为肺癌（肺结节）患者提供更好的服务，并进一步提升肺癌诊疗的规范性。”王海东说。
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重庆还有这些医学人工智能。
事实上，除了肺癌ai-mdt外，不少人工智能已在我市部分医院使用，在辅助诊疗方面有较好的应用。
外周血形态ai智能影像诊断系统。
在新桥医院血液病医学中心，检验技师将做好的骨髓涂片放到显微镜下，不到1秒，外周血形态ai智能影像诊断系统就能在显示屏上标出细胞的名称，并对发生病变的细胞进行重点标注，为医生出具病理检验报告提供依据。
这是我们牵头研发的一款人工智能系统，它经过5年的‘学习’，对血液形态识别率超过90%，并获得了国家医疗器械ⅰ类资质证书。”新桥医院血液病医学中心主任张曦教授说。
据介绍，影像学检查诊断细胞形态是否有异常改变，是临床诊断血液和淋巴系统疾病的重要依据。以往血液实验室检验诊断以人工显微镜观察为主，由于手工操作和医师经验差异等因素，可能会出现一定的偏差。而外周血形态ai智能影像诊断系统通过“学习”，目前已经可以识别49类异常血细胞类型，平均识别率超过90%，覆盖临床现有大部分常见类型，基本满足临床需求。
冠脉cta智能辅助诊断系统。
在重医附一院放射科，有一名很厉害的“ai医生”，即冠脉cta智能辅助诊断系统。
放射科主任吕发金介绍，以前患者在做冠状动脉ct增强扫描后，医生至少要手动处理300多张图像，完成判读、评估、报告撰写及审核的工作。由于处理数据量大、流程长，患者从做完检查至拿到检查报告的等待时间为25—40分钟。
冠脉cta智能辅助诊断系统“上岗”后，图像处理、病变分析、形成结构化报告、打印胶片等流程，在3至5分钟内全部自动完成。
这大大节约了医生和患者的时间，提高了工作效率。”吕发金说，这套系统还有功能学的评估，比如评估冠脉的血流储备情况如何，在此基础上决定是否需要作进一步的**。
全球首个 肺癌 肺结节 多学科人工智能门诊在西南医院开诊
西南医院肺癌 肺结节 多学科人工智能门诊首名患者就诊中。西南医院供图。华龙网讯 林红 通讯员 黄琪奥 这种体验很新奇，有实力的专家再加上人工智能，出具更为详细和权威的报告，感觉很放心！月日，由陆军军医大学西南医院胸外科牵头，联合医院肺癌多学科诊疗 大数据团队，以及重庆大学共同研发的人工智能辅助肺癌 ...
肺结节多久会发展为肺癌？
问这个问题的患者朋友刚刚查出来肺结节，最大的是个mm的实性结节，他担心这个结节不好，留言问我这样的结节到底多久会发展为肺癌。我是这样回答的。首先，要考虑一下自身的病史，家族史等因素。如果父母及上一代有肺癌的家族史，那么在父母确诊肺癌的年龄往前推十年，就进入了肺癌发病的危险期，若是查出的结节较大，就要...
肺结节离肺癌，究竟有多远？
相信就这个话题而言，一定有很多结节患者都很感兴趣，今天我就来讲一讲。从疾病的进程来讲，肺结节，发展成肺癌，需要经历四个阶段，分别是不典型腺瘤样增生 原位癌 微浸润腺癌 以及浸润腺癌。不典型腺瘤样增生属于癌前病变，就是一种良性病变，只不过有癌变的潜在可能，所以这个也没什么可说的。我重点要说的，就是后面...