今天分享的是【2023中国人工智能人才学****报告出品方：datawhale
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1.1 人工智能时代到来，对人才需求形成巨大冲击
a.al就业市场对具备高级学习能力、创新能力的人才需求不断增加。
b.高技能的新职位爆发式增长，据脉脉最新人工智能人才趋势报告显示，2023年人工智能人才招聘数量创历史新高，企业招聘需求中，除专业算法和编程功底为就职的硬性要求，多数岗位还提及需应聘者拥有学术成果、业务落地经验和创新思维。
1.2 人工智能技术将进一步普及化、融合化、平民化，跨学科人才需求不断扩大
人工智能技术加速普及，各行各业已开始探索智能化应用落地，智能手机和智能家居也推动ai在日常生活中的渗透。同时，人工智能正在与物联网、大数据、区块链、ar和vr等技术加速融合，实现更高级别的智能和创新。技术进步使应用成本不断降低，易用性提高，越来越多的人可以享受新技术带来的便利。新业态、新场景、新业务不断涌现，各行各业都需要学习了解人工智能，“人工智能+x”的复合人才需求将会进一步扩大。
1.3 高校人才缺乏实战应用能力，产教脱钩问题明显
从人才能力培养与行业匹配来看，从知识获取，到能力培养，到场景应用，再到创新挑战，人才培养的各个环节都存在断裂，导致高校培养人才与行业需求之间无法适配。具体表现为但不限于以下问题：
—人才培养标准和就业分离，缺乏与产业接轨的人才培养标准，学生就业难，企业难以招到合适人才。
高校教学内容有待完善，缺乏产业实践案例，缺少教学实践平台。
—教育与产业需求不匹配，学生动手能力差，缺少培养与产业接轨人才的途径和方法。
—行业数据、案例、应用场景，缺乏最短最直接的链路提供给高校。
人才能力错配主要原因是缺实践、教学内容过时、教学方式固化
1.4 缺乏实践资源、实践项目、实践机会
现阶段高校实验内容多来自课程对应的固定的实验指导书、实验课，没有足够的真实行业场景和业务支撑，也缺乏相关实践环境和资源。
①教学内容过时，应用性不足，与产业需求脱钩
现阶段高校课程偏重理论教学，知识更新速度较慢，专业课内容存在与行业场景、前沿研究、实际应用脱节的问题，同时，多数高校缺乏与产业互通的渠道。
②标准化教学，无法满足个性化需求，学生学习兴趣不高
高校教学整体以标准化培养模式为主，大部分课程以老师单向讲授为主，较难关注和满足不同学习能力、兴趣的学生的个性化需求，难以调动学生的学习兴趣和动力。
1.5 增加校内实践，探索校外资源渠道成主要方式
a.为了提升学生的实践应用及解决问题的能力，老师正在探索用不同的方式满足学生的实践需求。
b.在ai专业课程中加入更多实践环节成老师首选;另外，利用外部课程资源、借助外部竞赛、创新创业活动、推荐学生进入开源社区实践学习的方式最受欢迎。
1.6 高校学生广泛使用多种**资源学习和了解ai
>在高校学习之外，学生普遍使用**教程和讲座(以bilibili为主)，社区论坛，阅读书籍和学术**学习ai且为较为满意，有小部分学生开始通过数据与ai竞赛、大厂官方学习平台、高校学习平台等来进行学习。
>分年级看，大。
一、大二学生主要通过**学习平台建立知识体系和掌握基本的学习方法；随着年级提升，学生逐渐转向使用外部**教程、社区论坛、学术资源来进行自主学习，链接前沿与实践；为满足深入学习需要，博士同学最主要的学习方式是阅读书籍和学术**。
1.7 开源学习模式优势：以社区为例
a.开源学习可以不断强化学习者的学习自主性，充分激发学习动机和兴趣：约65%的学生认为开源学习比在高校学习学习动力更强。开源学习对学生自主管理能力有较高的要求，从学习者画像来看，当前参与开源学习的学生中，以高校的本硕学生为主。学习者通过分享交互，连接志同道合的同伴，互相促进学习，建构长期的社交网络，从传统教学中知识单向传播转向学生主体参与，进一步强化学习者的自主性。
b.开源学习通过社区的贡献和共享机制，将优秀的学习者转变成内容的生产者，学习者以教促学，深化对于知识的理解。同时，在其他学习者和社区的反馈和认可中，建立起对社区的身份认同感。学习者在贡献学习材料的过程中，实现了从知识消费者到知识生产者的身份转变和快速升级，在链接行业专家和大咖的过程中，快速学习成长的满足感和成就感，进一步加强了学习者的学习动机。
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人工智能专题报告 2023中国人工智能系列白皮书
今天分享的是人工智能系列深度研究报告 人工智能专题报告 中国人工智能系列 报告出品方 中国人工智能学会 报告共计 页。色彩规律为例 从年代开始，约瑟夫 阿尔伯斯 josefalbers 对于设计的创新激发着艺术和学术界对数字包豪斯的呼声 统一艺术 设计和技术。阿尔伯斯对色彩理论特别感兴趣，并研究了将...
我们要学习人工智能吗？
个人觉得还是非常有必要的，接下来我们来 一下，我认为 了解人工智能的基本概念 原理和技术，包括机器学习 深度学习 自然语言处理等。可以通过 课程 教育平台 书籍等途径学习相关知识。提升技术能力。 学习编程和数据分析技能，掌握至少一门编程语言，如python，以及相关的数据处理和分析工具。这将有助于理...
2023年中国大学智能医学工程排名
中国大学智能医学工程专业排名出炉，北京大学 清华大学和中国人民大学在研究型专业排名中位列前三名。这些大学在智能医学工程方面展示出了综合实力和竞争力。在应用型专业排名中，南京工程学院 合肥学院和重庆科技学院位列前三名，展现出了在智能医学工程应用领域的出色表现。在研究型排名方面，山东大学 天津大学和天津...