随着人工智能的快速发展，ai算力已经成为现代社会的重要基础设施之一。在这个领域，gpu因其出色的并行处理能力而成为ai算力的主要支柱。然而，如何更有效地发挥gpu的性能，以及如何将不同种类的算力进行调度和优化，一直是业界面临的挑战。在本文中，我们将**超算互联网时代的调优与调度，以及它们如何推动ai算力的更优发挥。
1:边际变化。
从买gpu到用gpu：随着gpu的陆续到位，搭建网络、发挥算力的需求愈发迫切。为了充分发挥gpu的性能，各方将竭尽所能“压榨”gpu的效用。例如，采用先进的散热技术、优化电源管理、使用高效的算法等手段来提高gpu的性能和能效。
从单一算力到异构算力：随着ai应用的不断发展，单一类型的算力已经不能满足需求。因此，国家级、省级算力调度平台建设成为新基建重要抓手，为异构算力的使用奠定基础。这些调度平台可以将不同类型的算力进行优化和分配，以满足不同应用的需求。
从精打细算到重剑无锋：在ai算力的优化中，不仅需要在“术”的层面进行优化，还需要在“道”的层面进行创新。从“术”的层面看，可以利用deepspeed等工具进行协助，海外亦有各类工具涌现。这些工具可以帮助开发者更有效地利用gpu的性能，提高训练效率。从“道”的层面看，大模型训练将更注重算力、通信网络的堆叠。在这个领域，光通信技术将成为关键。高速光模块可以将计算节点和存储设备连接起来，实现高速的数据传输和低延迟的通信。同时，光通信也将促进分布式计算的进一步发展，使得计算任务可以在多个节点上协同完成。
2:相关标的。
在超算互联网时代，调度与调优将成为重要的商业模式之一。恒为科技、思特奇、中贝通信、中科金财、东方材料、博瑞数据、中科曙光等公司将受益于这一趋势。同时，光连接技术也将迎来新的发展机遇。中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技等公司将在市场中获得更多的机会。
3:风险提示。
尽管ai算力市场前景广阔，但仍然存在一些风险因素。例如，如果算力需求不及预期，可能会对相关公司的业绩产生负面影响。此外，技术风险也不容忽视。在超算互联网时代，技术更新换代速度很快，如果公司不能及时跟上技术发展步伐，可能会被市场淘汰。因此，投资者在投资前需要充分了解公司的技术和市场情况，谨慎决策。
注：本文数据与观点由国盛通信团队提供，仅供参考。
#a股#
AI算力租赁市场最新观点
在当前的科技领域，人工智能的发展正在引领一场新的革命。其中，ai算力租赁市场也随着ai行业的蓬勃发展而不断崛起。然而，最近的美国商务部禁售英伟达h和a ai算力卡的事件，使得行业供给出现了严重的短缺，从而导致了租赁 的飙升。据相关数据显示，美国商务部禁售英伟达h和a ai算力卡后，昇腾卡的供给能力尚...
风电板块最新观点
最近，我们注意到风电板块出现了一些明显的边际变化。国家能源局表示将尽快出台深远海建设管理办法，并发布文件支持深远海风电示范。此外，广东 江苏海风开工复苏明显，福建也启动了 mw 海风风机招标，各省新一轮竞配也陆续落地。对于海风景气度，我们认为当前海风开工复苏趋势明显，广东 江苏 福建都有所变化。同时...
电解铝板块最新观点
电解铝行业近期表现受到市场关注。从宏观面来看，国内外经济环境整体呈现稳中向好的趋势，为电解铝行业提供了有利的环境。国内经济逐渐回暖，海外市场也呈现稳定态势，美联储加息预期降低，使得市场对美联储近期再度加息的预期进一步下降。这一趋势对电解铝行业来说是利好的，因为电解铝是一种需要大量电力消耗的产业，加息...