本报记者 郝亚娟 张荣旺 上海、北京报道。
数字经济时代，数据资产的重要性愈发凸显。2023年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》即将施行。
近日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在2023年全球数商大会上表示：“我国数据产业快速发展，据上海数据交易所研究，从2023年至2023年，中国数商企业数量从约11万家增长到超过100万家。”
随着数据产业规模的增长，规范数据要素市场成为当务之急。上海国家会计学院数字服务研究中心学术主任季周指出，数据要素市场化需要产权制度、流通制度、分配制度、治理制度等数据基础制度的支撑。
盘活数据要素价值
党的二十大报告指出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
在政策引导和支持下，数据产业快速发展。上海数据交易所的研究数据显示，从2023年至2023年，中国数商企业数量从约11万家增长到超过100万家。其中，传统数字化软硬件服务商依托长期的积淀，将数据相关业务作为重点方向来抓，成为技术型、应用型数商的中坚力量。
今年10月25日，国家数据局正式揭牌，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。
刘烈宏表示，国家数据局非常重视推进数商的发展，数商是一个不断发展的经营主体，当前，各方普遍认为，数商是以数据为生产经营关键要素的企业，既有从事数据产品开发、发布、承销和数据资产合规化、标准化、增值化的服务型企业，也有从事利用数据赋能相关产业，推动产出增加和效率提升的应用型企业，还有为数据采集、传输管理等提供支撑的技术型企业，是数据产业的重要组成部分，在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。
多渠道消除数据交易障碍
2023年12月，**发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，针对数据基础制度建设，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面，提出二十条政策举措意见。
完善数据要素治理体系也是业界关注重点。季周认为，数据要素市场治理制度包括三个方面内容：一是，**侧，建议强化分行业监管和跨行业协同监管、建立数据流通平台监管制度、制定流通交易负面清单和谨慎清单、强化反垄断和反不正当竞争、在落实网络安全等保障制度的基础上全面加强数据安全保护工作；二是，企业侧，建议推行面向数据商及第三方专业服务机构的数据流通交易声明和承诺制、规范企业参与**信息化建设中政务数据安全管理、建立健全数据等级及披露机制、打破“数据垄断”；三是，社会侧，建议鼓励行业协会、企业等社会组织积极参与数据要素市场建设、建立数据要素市场信用体系、畅通举报投诉和争议仲裁渠道、加快推进数据管理能力成熟度国家标准和数据要素管理规范贯彻等。
除此之外，南开大学竞争法研究中心主任、法学院副院长陈兵教授在接受《中国经营报》记者采访时指出，要推动数据交易在合法合规的前提下充分发展，还需要充分利用科学技术手段应对数据交易中的难题，实现数据交易的安全可信。
首先，须依托技术手段建立安全高效的交易模式。可在数据分类分级的基础上，对交易数据建立分级保护机制，对不同级别的数据提供不同程度的安全保护措施。例如对于跨境交易的数据，除按照《数据出境安全评估办法》进行安全评估外，还可参考“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易理念，采用隐私计算技术，使跨境交易主体在不交换原始数据的情况下开展联合机器学习与分析，或在交易前对数据进行去标识化处理，从而既保护敏感信息又不影响交易。
其次，可加强数据开发以提升数据资源的价值。数据资源的质量是数据交易过程中的价值点，随着数据规模的不断增大，海量非结构化数据的产生，为了在数据交易中实现数据资源价值增值，则需要对数据进行挖掘与分析，保持合适的数据颗粒度，提高数据交易市场的数据供给质量。
再次，应探索建立统一的数据交易公共服务平台。当前，各交易场所、交易平台和交易主体间尚未形成统一的技术规范标准体系，各方数据接口、标识、编码等难以兼容，导致不同地域和行业间交易困难，不同主体间数据共享意愿低，难以激发数据交易市场活力。应当建立统一的公共交易平台，构建数据标识编码融合、跨区块链和跨隐私计算平台技术服务体系，以推进不同场所、平台和主体之间的互联互通。日前，大数据流通与交易技术国家工程实验室和上海数据交易所完成了国内首个数据交易链的一期建设工作并正式上线，实现了“一地挂牌、全链流通”，基于国内自主可控的开源区块链底链技术、智能合约开发技术、数据隐私保护技术、跨链信息互通技术等先进技术，实现了数据安全交易的互联互通。
为了实现数据要素市场化配置，鼓励各类主体进场开展数据交易，需要以数据分类分级制度、数据权属结构性分置制度和数据交易安全合规制度为主要框架，从体系合理、**有为、市场有效、立法完善、科技支撑等五个方面对数据交易制度展开架构性建设，着力解决数据交易中确权难、定价难、互信难、入场难、监管难的问题，在实践中不断完善数据交易规则体系。”陈兵说。
编辑：朱紫云 校对：翟军）
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